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文檔簡介
1、科目代碼科目代碼:824科目名稱科目名稱:應用統(tǒng)計基礎考試大綱本科目要求考生熟練掌握應用統(tǒng)計學的基本概念,掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法、數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法、概率論知識,并具有運用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力??疾榈闹R要點主要有:一、基本概念(1)什么是統(tǒng)計學;(2)統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其類型;(3)總體,樣本,參數(shù),統(tǒng)計量和變量;(4)數(shù)據(jù)的來源;(4)數(shù)據(jù)的預處理;(5)分類數(shù)據(jù)的整理與圖示;(6)數(shù)據(jù)的概括性度量:集中趨勢的度
2、量,眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)。二、隨機變量及其分布(1)隨機變量及其類型;(2)連續(xù)隨機變量及其分布,例如,正態(tài)分布(標準正態(tài)分布);(3)離散分布:例如,二項分布,兩點分布,幾何分布,泊松分布;(4)隨機變量的數(shù)字特征,例如,數(shù)學期望、方差、協(xié)方差和相關系數(shù);(5)二維隨機變量,相互獨立的隨機變量,邊緣分布和條件分布;(6)隨機變量函數(shù)的分布;(7)大數(shù)定理;(8)中心極限定理。三、統(tǒng)計量及其抽樣分布(1)隨機樣本與統(tǒng)計量,例如,樣本均值
3、、方差、極大值、極小值;(2)抽樣分布。四、參數(shù)估計(1)矩估計的原理及其應用;(2)極大似然估計原理及其應用;(3)估計量的基本性質,例如,無偏性,一致性和有效性;(4)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計,包括均值的區(qū)間估計和方差的區(qū)間估計。五、假設檢驗(1)假設檢驗的概念及其步驟;(2)小概率事件的基本原理;(3)第一類、第二類錯誤及其概率,以及它們之間可能的關系;(4)正態(tài)總體的均值檢驗;(5)正態(tài)總體的方差檢驗;(6)分布擬合檢驗。六、相關
4、分析與回歸分析(1)相關分析;(2)一元線性回歸,包括線性回歸模型形式,最小二乘估計原理,參數(shù)的最小二乘估計量表達式及其性質,例如,估計量的期望、方差及其分布;回歸系數(shù)的顯著性檢驗、方程的顯著性檢驗;能夠利用具體數(shù)據(jù)建立回歸模型,并進行預測分析;(3)多元線性回歸。科目代碼科目代碼:824科目名稱科目名稱:應用統(tǒng)計基礎考試大綱本科目要求考生熟練掌握應用統(tǒng)計學的基本概念,掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法、數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法、概率論知識,
5、并具有運用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力??疾榈闹R要點主要有:一、基本概念(1)什么是統(tǒng)計學;(2)統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其類型;(3)總體,樣本,參數(shù),統(tǒng)計量和變量;(4)數(shù)據(jù)的來源;(4)數(shù)據(jù)的預處理;(5)分類數(shù)據(jù)的整理與圖示;(6)數(shù)據(jù)的概括性度量:集中趨勢的度量,眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)。二、隨機變量及其分布(1)隨機變量及其類型;(2)連續(xù)隨機變量及其分布,例如,正態(tài)分布(標準正態(tài)分布);(3)離散分布:例如,二項分布,兩點分布,幾
6、何分布,泊松分布;(4)隨機變量的數(shù)字特征,例如,數(shù)學期望、方差、協(xié)方差和相關系數(shù);(5)二維隨機變量,相互獨立的隨機變量,邊緣分布和條件分布;(6)隨機變量函數(shù)的分布;(7)大數(shù)定理;(8)中心極限定理。三、統(tǒng)計量及其抽樣分布(1)隨機樣本與統(tǒng)計量,例如,樣本均值、方差、極大值、極小值;(2)抽樣分布。四、參數(shù)估計(1)矩估計的原理及其應用;(2)極大似然估計原理及其應用;(3)估計量的基本性質,例如,無偏性,一致性和有效性;(4)正
7、態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計,包括均值的區(qū)間估計和方差的區(qū)間估計。五、假設檢驗(1)假設檢驗的概念及其步驟;(2)小概率事件的基本原理;(3)第一類、第二類錯誤及其概率,以及它們之間可能的關系;(4)正態(tài)總體的均值檢驗;(5)正態(tài)總體的方差檢驗;(6)分布擬合檢驗。六、相關分析與回歸分析(1)相關分析;(2)一元線性回歸,包括線性回歸模型形式,最小二乘估計原理,參數(shù)的最小二乘估計量表達式及其性質,例如,估計量的期望、方差及其分布;回歸系數(shù)的顯著
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