基于地磁信息的車型識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、目前，交通擁堵現(xiàn)象是世界各國(guó)所面臨的大問(wèn)題且仍在不斷加劇，在人口數(shù)量多且不斷增加的城市尤為嚴(yán)重。智能交通系統(tǒng)可以從根本上提高交通安全保障水平、提升交通運(yùn)行效率、促進(jìn)交通新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，達(dá)到緩減交通擁堵的目的。車型識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)針對(duì)智能交通系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用需求而產(chǎn)生的一個(gè)模式識(shí)別課題，廣泛應(yīng)用于自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)、交通數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等相關(guān)工作中，在智能交通系統(tǒng)中占有核心的地位，它的研究對(duì)于ITS的發(fā)展具有重要的實(shí)際意義。
　　本論文主要依托于科技

2、部“科技支撐”項(xiàng)目-《高速公路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)綜合感知技術(shù)及系統(tǒng)研發(fā)》，著重基于地磁車輛檢測(cè)器獲取車輛地磁信息來(lái)進(jìn)行車型識(shí)別的研究。本文的主要研究成果具體表現(xiàn)以下幾個(gè)方面:
　　(1)基于AMR地磁車輛檢測(cè)技術(shù)，在深入的分析了原始數(shù)據(jù)信號(hào)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上對(duì)雙門限車輛檢測(cè)算法獲取單個(gè)車輛波形進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證研究，驗(yàn)證了該檢測(cè)算法的準(zhǔn)確性。
　　(2)研究了基于車輛檢測(cè)數(shù)據(jù)用于SVM算法進(jìn)行車型識(shí)別的特征向量提取方法，主要提取出車輛波形的波