基于SVM的地磁車輛檢測器車型分類方法研究.pdf

1、隨著城市化進程的推進，私人車輛日益普及，公路交通事業(yè)飛速發(fā)展，智能交通系統(tǒng)的研究受到非常大的重視。車型自動分類在智能交通系統(tǒng)中占有核心的地位，可以廣泛應用于交通規(guī)劃、路網(wǎng)設計和交通管理等相關工作中，具有廣闊的應用場景。AMR地磁感應車輛檢測器具有小體積、低成本、高靈敏度、安裝維修方便等優(yōu)點，是本文的研究對象。
　　本文詳細的研究了AMR地磁感應車輛檢測器的原理，在前人依靠雙節(jié)點進行車型分類的基礎上進行了改進，在單個采集節(jié)點上使用了

2、三軸的AMR傳感器，傳感器的方向正交并分別對應車高、車寬和車長三個方向，這種設計方式豐富了地磁采集信息，綜合考慮了車輛構造和形狀對磁場的擾動，減弱了車速對車型分類的影響，使得單節(jié)點實現(xiàn)車型分類成為可能。
　　深入分析了AMR傳感器采集到磁場強度信號的特點，在此基礎上使用動態(tài)基準值的方法將車輛地磁擾動信號分離開來，提取了地磁信息的特征并使用Filter-Filter-Wrapper混合模型方法進行特征優(yōu)化。
　　對各種多分類S