面向危險(xiǎn)品運(yùn)輸?shù)慕煌〒頂D檢測(cè)與預(yù)測(cè)研究.pdf

1、公路運(yùn)輸是危險(xiǎn)品運(yùn)輸?shù)闹饕\(yùn)輸形式之一，危險(xiǎn)品的種類(lèi)多、數(shù)量大，給公路危險(xiǎn)品運(yùn)輸帶來(lái)了極大的安全隱患。因此，及時(shí)、準(zhǔn)確地掌握交通狀況，對(duì)于選擇危險(xiǎn)品運(yùn)輸路徑、降低交通事故的發(fā)生以及事故發(fā)生后的應(yīng)急救援方案的制定而言十分重要，對(duì)交通擁擠狀況進(jìn)行檢測(cè)和預(yù)測(cè)是保證危險(xiǎn)品安全運(yùn)輸?shù)闹匾h(huán)節(jié)。為了進(jìn)一步提高交通擁擠檢測(cè)與預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，本文提出了一套基于多源數(shù)據(jù)融合的交通擁擠檢測(cè)與預(yù)測(cè)模型，通過(guò)實(shí)例研究證明了模型的科學(xué)合理性和有效性，并提出該模型在

2、危險(xiǎn)品運(yùn)輸實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中的方法與建議。
　　首先，本文對(duì)危險(xiǎn)品運(yùn)輸過(guò)程的特點(diǎn)，以及國(guó)內(nèi)近幾年發(fā)生的危險(xiǎn)品運(yùn)輸事故及其發(fā)生原因進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，強(qiáng)調(diào)了道路交通擁擠檢測(cè)與預(yù)測(cè)對(duì)危險(xiǎn)品運(yùn)輸路徑及事故發(fā)生后應(yīng)急救援路徑選擇的重要性及需求。
　　其次，對(duì)交通數(shù)據(jù)的分類(lèi)及特點(diǎn)進(jìn)行分析，結(jié)合數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性，最終選擇感應(yīng)線圈和視頻檢測(cè)器兩種可以提供地點(diǎn)交通數(shù)據(jù)的檢測(cè)器作為研究對(duì)象，再根據(jù)閥值法和交通流機(jī)理法兩種常用的交通數(shù)據(jù)預(yù)處理方法對(duì)異常數(shù)

3、據(jù)進(jìn)行識(shí)別和剔除，并采用相鄰數(shù)據(jù)平均法恢復(fù)缺失數(shù)據(jù)。
　　再次，根據(jù)采集到的交通流量、行車(chē)速度、時(shí)間占有率這三類(lèi)地點(diǎn)交通參數(shù)的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了基于單一檢測(cè)器的交通擁擠指數(shù)，計(jì)算每種單一數(shù)據(jù)源檢測(cè)結(jié)果的可靠性，并據(jù)此結(jié)合每種數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)的可獲取性建立了基于上述兩種檢測(cè)器融合的交通擁擠檢測(cè)模型，并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了模型的有效性。
　　最后，本文建立了基于多源數(shù)據(jù)融合的交通擁擠預(yù)測(cè)模型，將卡爾曼濾波算法、灰色預(yù)測(cè)法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合，