基于視頻分析的智能水表指針運(yùn)動(dòng)檢測(cè)

1、基于視頻分析的智能水表指針運(yùn)動(dòng)檢測(cè)基于視頻分析的智能水表指針運(yùn)動(dòng)檢測(cè)近年來，隨著社會(huì)主義現(xiàn)代科技以及信息化技術(shù)不斷的發(fā)展，智能水表的需求也日趨擴(kuò)大，例如，水表智能抄表、水表校準(zhǔn)以及管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)等。另外，經(jīng)常忘記關(guān)水龍頭、水龍頭沒擰緊或者水龍頭滴水的現(xiàn)象屢見不鮮，若能通過攝像頭智能監(jiān)控水表指針運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，獲得報(bào)警信息后及時(shí)通知相關(guān)人員進(jìn)行處理，這樣既能節(jié)省水資源，又能為用戶使用水進(jìn)行高效管理，更有利于城市的信息化、智能化、網(wǎng)絡(luò)一體化建設(shè)。

2、本文提出了一種基于視頻分析的指針運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法，能通過攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)控水表指針是否運(yùn)動(dòng)，從而判斷水龍頭是否滴水等現(xiàn)象，并實(shí)時(shí)報(bào)警。2水表指針運(yùn)動(dòng)檢測(cè)2.1水表指針運(yùn)動(dòng)檢測(cè)總體框架基于視頻分析的指針運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法的總體框架流程圖如圖1所示，具體實(shí)現(xiàn)步驟如下：（1）基于圖像序列，判斷前一幀是否已檢測(cè)到目標(biāo)方框（定位到水表指針的方框），如果是則進(jìn)入第（2）步，獲得水表指針的方框與指針方向。否則在已獲得的方框內(nèi)進(jìn)行水表指針檢測(cè)，方法同步驟（2），不同

3、的是步驟（2）進(jìn)行的是全圖像的檢測(cè)。（2）定位水表指針，首先通過YIQ顏色空間獲得二值圖像；然后通過連通區(qū)域獲得指針質(zhì)心以及方框，并通過邊緣提取獲得水由于水表的周邊材料為銅，根據(jù)上面的方式會(huì)容易檢測(cè)到邊緣為前景。那么對(duì)于邊緣比較亮的地方來說，在RGB空間其綠色分量比較大，因此可根據(jù)其綠色分量去除邊緣。為使準(zhǔn)確獲得四個(gè)指針的所在區(qū)域及質(zhì)心，需對(duì)二值圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)操作，去除噪聲點(diǎn)以及小的團(tuán)塊。這里采用先腐蝕一次后膨脹兩次的方式進(jìn)行去噪處理。

4、獲得最終的二值圖像如圖2（b）所示。2.3連通區(qū)域標(biāo)記連通區(qū)域標(biāo)記指以連通成分為基礎(chǔ)，將二值圖像中的不同連通區(qū)域區(qū)分開來。標(biāo)記結(jié)果將產(chǎn)生一張與原始二值圖大小相等的標(biāo)記圖。在標(biāo)記圖中，屬于不同連通區(qū)域的位置被賦予不同的標(biāo)簽，則屬于相同的被賦予相同的標(biāo)簽。具體實(shí)現(xiàn)步驟如下：（1）找出二值圖像每行的所有起始點(diǎn)與終止點(diǎn)。起始點(diǎn)指每行中連續(xù)為前景的第一點(diǎn)；終止點(diǎn)為每行中連續(xù)為前景的最后一點(diǎn)。那么對(duì)于每行，連續(xù)產(chǎn)生的一個(gè)起始點(diǎn)和終止點(diǎn)形成一個(gè)分段，