基于運動檢測的視頻交通系統(tǒng).pdf

1、隨著計算技術(shù)與通信技術(shù)的高速發(fā)展，視頻監(jiān)控技術(shù)得到前所未有的突破進(jìn)展，并越來越智能化，尤其在交通系統(tǒng)中發(fā)揮著重要應(yīng)用，它被應(yīng)用于保證交通安全、暢通等各個方面。而運動目標(biāo)檢測與識別技術(shù)作為監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)中的一部分是比較關(guān)鍵的，它把傳統(tǒng)意義上的人為監(jiān)控變得智能化，并使后期運動目標(biāo)的跟蹤和分析有了可行的基礎(chǔ)，目前已被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像處理、視頻監(jiān)控、遙感數(shù)據(jù)分析等多個領(lǐng)域。
　　本文是基于TI公司生產(chǎn)的TMS320DM6467硬件平臺來實

2、現(xiàn)視頻圖像的運動目標(biāo)檢測與識別，并詳盡闡述了嵌入式平臺的搭建開發(fā)流程與運動目標(biāo)檢測識別算法。
　　首先，論文介紹了本文視頻監(jiān)控所需要的各個硬件功能模塊，并依照各模塊對平臺相應(yīng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和性能進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。然后搭建軟件開發(fā)平臺，在開發(fā)平臺下介紹了監(jiān)控系統(tǒng)所需的底層模塊和上層應(yīng)用模塊。緊接著重點介紹了監(jiān)控系統(tǒng)的核心算法模塊，主要是進(jìn)行運動目標(biāo)檢測和識別。在運動目標(biāo)檢測中，結(jié)合兩種檢測算法以提高算法的實時性和準(zhǔn)確性，并改進(jìn)了算法的更

3、新方法，克服了長久更新可能帶來的失真現(xiàn)象。利用數(shù)學(xué)形態(tài)濾波對檢測結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化處理，填補(bǔ)運動區(qū)域中的空洞和去除孤立噪聲點。最后進(jìn)行運動目標(biāo)識別，采用實時性更高的線段標(biāo)記區(qū)域增長法來進(jìn)行目標(biāo)連通域檢測，計算出不同連通域面積后設(shè)定面積閾值來識別出運動車輛目標(biāo)，最終畫出符合閾值要求的連通域外接矩形以標(biāo)明運動車輛。
　　整體監(jiān)控系統(tǒng)性能穩(wěn)定，在車輛間距分明，不存在相互重疊的交通環(huán)境下，能適應(yīng)天氣環(huán)境、運動物體大小形變、運動物體顏色背景等條件