基于紅外光譜的汽車(chē)車(chē)身油漆比對(duì)技術(shù)研究.pdf

1、隨著道路交通事故的不斷增多,道路交通肇事逃逸案件也不斷增多。交通肇事逃逸侵害了事故當(dāng)事人的合法權(quán)益,影響了社會(huì)的安定團(tuán)結(jié),破壞了正常的交通秩序,給人民群眾的生活造成了極大的影響。交通肇事逃逸現(xiàn)場(chǎng)往往會(huì)留下車(chē)輛的輪胎痕跡、玻璃碎片、車(chē)燈碎片、裝飾物、油漆碎片以及血跡、指紋等物證信息。本文通過(guò)采集車(chē)輛的車(chē)身油漆光譜信息,分析油漆物證的光譜信息特征,建立在用汽車(chē)車(chē)身油漆光譜查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù),研究油漆光譜信息的比對(duì)技術(shù)。本文主要進(jìn)行了以下幾方面工作:

2、
　　(1)采集了287份(轎車(chē)156份,客車(chē)50份,貨車(chē)81份)汽車(chē)車(chē)身油漆樣本;采用紅外顯微光譜儀NicoletiN10獲得940個(gè)油漆層的光譜數(shù)據(jù)(轎車(chē)554份,客車(chē)181份,貨車(chē)205份);采用傅里葉紅外光譜儀NicoletiZ10獲取了所有油漆樣本上下層的552份(轎車(chē)320份,客車(chē)98份,貨車(chē)134份)光譜數(shù)據(jù)。
　　(2)分析了汽車(chē)油漆清漆層、面漆層、中涂層的主要光譜特征。在分析實(shí)驗(yàn)儀器、實(shí)驗(yàn)條件及樣本對(duì)光譜影

3、響的基礎(chǔ)上,確定了汽車(chē)油漆紅外光譜特征波數(shù)區(qū)間主要集中在675～2000cm-1之間。同廠(chǎng)家、同批次、同車(chē)身顏色車(chē)型各層對(duì)應(yīng)光譜相似度達(dá)99.5％,同車(chē)型不同顏色、同廠(chǎng)家不同車(chē)型及不同廠(chǎng)家車(chē)型的清漆層光譜都存在相似度很高的情況,不同車(chē)型的面漆層光譜相似度都在70%以下,中涂層光譜的相似度很低。普通膩?zhàn)娱g的相似度83.33%～96.91%,水基膩?zhàn)娱g的相似度在70.12%～96.44%,水基膩?zhàn)优c普通膩?zhàn)拥墓庾V相似度最高只有41.20%。

4、
　　(3)以MicrosoftAccess數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ),采用VC++平臺(tái),建立應(yīng)用于汽車(chē)油漆物證分析及比對(duì)的汽車(chē)車(chē)身油漆信息數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。
　　(4)研究了特征波峰數(shù)法與相關(guān)系數(shù)法兩種光譜匹配技術(shù),將兩種方法結(jié)合作為汽車(chē)油漆光譜數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的檢索方法,實(shí)現(xiàn)了未知汽車(chē)油漆的比對(duì)檢索。
　　本研究得到國(guó)家道路交通安全科技行動(dòng)計(jì)劃項(xiàng)目(國(guó)家科技支撐計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目)“道路交通安全執(zhí)法技術(shù)及大范圍應(yīng)用”(編號(hào):2009BAG13A0