蜂蜜品質中近紅外光譜檢測技術研究.pdf

1、分類號：TS201密級：(秘密、機密、絕密)學校代碼：10057研究生學號：11808948蜂蜜品質中近紅外光譜檢測技術研究StudyonQualityEvaluationforHoneybyNearInfraredSpectroscopyandMidinfraredSpectroscopy工程領域名稱：食品工程指導教師姓名：王俊平教授研究生姓名：宋珊申請學位類別：工程碩士論文提交日期：2014年3月論文課題來源：國家“863”計劃項目

2、學位授予單位：天津科技大學摘要近幾年來，近紅外和中紅外光譜技術因具有綠色環(huán)保、無損快速、操作簡單等優(yōu)點而廣泛應用于農業(yè)、食品、化學、制藥、紡織業(yè)等領域。本課題運用近紅外光譜技術結合化學計量學方法對蜂蜜中果糖和葡萄糖含量進行快速檢測，運用近紅外和中紅外光譜技術對蜂蜜蜜源進行判別分析，運用近紅外和中紅外光譜技術對蜂蜜中果葡糖漿的摻假進行定性和定量分析，建立偏最4乘回歸模型和多種判別分析模型。運用近紅外光譜技術結合液體在線探頭建立了蜂蜜中果糖

3、和葡萄糖的偏最小二乘回歸模型。經過優(yōu)化選擇，交互驗證決定系數R2分別為09987和O9716，交互驗證?！篎標準差(RMSECV)分別為0246和0544。在對模型的可靠性檢驗中，對校正集以外的蜂蜜樣品中果糖和葡萄糖的預測值和參考值進行成對t檢驗，模型預測的可靠性和精密度均良好。近紅外光譜技術與液體在線探頭的結合實現了蜂蜜中果糖和葡萄糖含量的同步、在線檢測。分別用近紅外和中紅外光譜技術結合化學計量學方法對不同植物蜜源的蜂蜜進行鑒別分析。

4、選取荊花蜜、槐花蜜、桃花蜜和棗花蜜四種蜂蜜，用貝葉斯判別分析和距離判別分析法進行判別分析。運用近紅外光譜技術結合液體在線探頭對四種蜂蜜進行判別分析，貝葉斯判別分析和距離判別分析正確率均為100％；中紅外光譜技術結合衰減全反射附件對四種蜂蜜進行鑒別分析，貝葉斯判別分析正確率為979％，距離判別分析校正集和預測集正確率分別為9792％和9375％。通過兩種技術對蜂蜜蜜源判別的對比分析，可以看出，近紅外和中紅外光譜技術結合化學計量學方法均可以

5、對不同蜜源植物的蜂蜜進行鑒別分析，近紅外光譜技術分類效果略好于中紅外光譜技術。分別用近紅外和中紅外光譜技術結合化學計量學方法對摻入不同質量分數果葡糖漿的摻假蜂蜜進行定性和定量分析。用距離判別分析和貝葉斯判別分析鑒別純蜂蜜和摻假蜂蜜，可以鑒別摻入果葡糖漿摻入量大于等于15％的摻假蜂蜜，且可以鑒別摻入不同質量分數果葡糖漿的摻假蜂蜜。運用近紅外和中紅外光譜技術分別建立偏最小二乘回歸模型可以預測蜂蜜中果葡糖漿的摻入量，交互驗證決定系數R2分別為