蜂蜜品質(zhì)中近紅外光譜檢測技術(shù)研究.pdf

1、分類號：TS201密級：(秘密、機密、絕密)學(xué)校代碼：10057研究生學(xué)號：11808948蜂蜜品質(zhì)中近紅外光譜檢測技術(shù)研究StudyonQualityEvaluationforHoneybyNearInfraredSpectroscopyandMidinfraredSpectroscopy工程領(lǐng)域名稱：食品工程指導(dǎo)教師姓名：王俊平教授研究生姓名：宋珊申請學(xué)位類別：工程碩士論文提交日期：2014年3月論文課題來源：國家“863”計劃項目

2、學(xué)位授予單位：天津科技大學(xué)摘要近幾年來，近紅外和中紅外光譜技術(shù)因具有綠色環(huán)保、無損快速、操作簡單等優(yōu)點而廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、食品、化學(xué)、制藥、紡織業(yè)等領(lǐng)域。本課題運用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法對蜂蜜中果糖和葡萄糖含量進行快速檢測，運用近紅外和中紅外光譜技術(shù)對蜂蜜蜜源進行判別分析，運用近紅外和中紅外光譜技術(shù)對蜂蜜中果葡糖漿的摻假進行定性和定量分析，建立偏最4乘回歸模型和多種判別分析模型。運用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合液體在線探頭建立了蜂蜜中果糖

3、和葡萄糖的偏最小二乘回歸模型。經(jīng)過優(yōu)化選擇，交互驗證決定系數(shù)R2分別為09987和O9716，交互驗證?！篎標(biāo)準(zhǔn)差(RMSECV)分別為0246和0544。在對模型的可靠性檢驗中，對校正集以外的蜂蜜樣品中果糖和葡萄糖的預(yù)測值和參考值進行成對t檢驗，模型預(yù)測的可靠性和精密度均良好。近紅外光譜技術(shù)與液體在線探頭的結(jié)合實現(xiàn)了蜂蜜中果糖和葡萄糖含量的同步、在線檢測。分別用近紅外和中紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法對不同植物蜜源的蜂蜜進行鑒別分析。

4、選取荊花蜜、槐花蜜、桃花蜜和棗花蜜四種蜂蜜，用貝葉斯判別分析和距離判別分析法進行判別分析。運用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合液體在線探頭對四種蜂蜜進行判別分析，貝葉斯判別分析和距離判別分析正確率均為100％；中紅外光譜技術(shù)結(jié)合衰減全反射附件對四種蜂蜜進行鑒別分析，貝葉斯判別分析正確率為979％，距離判別分析校正集和預(yù)測集正確率分別為9792％和9375％。通過兩種技術(shù)對蜂蜜蜜源判別的對比分析，可以看出，近紅外和中紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法均可以

5、對不同蜜源植物的蜂蜜進行鑒別分析，近紅外光譜技術(shù)分類效果略好于中紅外光譜技術(shù)。分別用近紅外和中紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法對摻入不同質(zhì)量分?jǐn)?shù)果葡糖漿的摻假蜂蜜進行定性和定量分析。用距離判別分析和貝葉斯判別分析鑒別純蜂蜜和摻假蜂蜜，可以鑒別摻入果葡糖漿摻入量大于等于15％的摻假蜂蜜，且可以鑒別摻入不同質(zhì)量分?jǐn)?shù)果葡糖漿的摻假蜂蜜。運用近紅外和中紅外光譜技術(shù)分別建立偏最小二乘回歸模型可以預(yù)測蜂蜜中果葡糖漿的摻入量，交互驗證決定系數(shù)R2分別為