重載列車軸承故障音頻信號的集成診斷方案研究.pdf

1、重載列車運行過程中的各種安全問題直接影響著鐵路運輸及國民經(jīng)濟，而軸承故障是導致其發(fā)生安全事故最主要的原因，長期以來受到了國內(nèi)外各界的廣泛關注。采取非接觸式研究方法即其聲音信號進行診斷逐漸成為目前研究的重點。
　　 本文采用小波包分析對軸承故障信號進行分析，進而提取其倒譜特征參數(shù)，最后以基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡為工具對其軸承故障的集成診斷進行了理論與實驗的研究，主要研究工作有以下幾個方面：
　　 1、分析了重載列車軸承故

2、障產(chǎn)生的原因，及其各種類型故障的區(qū)別及其特征頻率，通過對聲音信號產(chǎn)生的機理分析，提出了相應的聲音信號采集及預處理方式。
　　 2、通過對各類基小波優(yōu)劣的分析，本文選用db5作為基小波，為了更完整的分析整個故障信號特征本文采取小波包分析對故障信號進行分析，加強了診斷的可靠性，在將故障聲音信號使用小波包處理后，分別采用LPCC及MFCC兩種方式對所采集的故障信號進行倒譜特征提取。
　　 3、針對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習速度慢、不