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1、現(xiàn)今,國(guó)內(nèi)外諸多大城市(紐約、巴黎、東京、北京、上海等)已經(jīng)構(gòu)建了具有相當(dāng)規(guī)模的城市快速路系統(tǒng),城市快速路也已成為城市道路交通網(wǎng)絡(luò)的骨架,發(fā)揮著巨大的作用。突發(fā)交通事故對(duì)城市快速路的影響,不僅體現(xiàn)在對(duì)人車安全形成威脅,更重要是將產(chǎn)生較為嚴(yán)重的交通擁堵瓶頸,而導(dǎo)致城市快速路系統(tǒng)運(yùn)行效率降低。減小突發(fā)事故對(duì)城市快速路系統(tǒng)的負(fù)面效應(yīng),關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一是快速準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)事故。 自動(dòng)事故檢測(cè),是一種以實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、通過(guò)自動(dòng)判斷事故發(fā)生后交
2、通的變化來(lái)迅速發(fā)現(xiàn)事故的方法。目前,國(guó)內(nèi)外與自動(dòng)事故檢測(cè)方法相關(guān)的研究多是針對(duì)高速公路,對(duì)城市快速路這方面的系統(tǒng)研究較為缺乏。為此,本文結(jié)合我國(guó)實(shí)際,對(duì)城市快速路自動(dòng)事故檢測(cè)展開(kāi)系統(tǒng)研究,提出一系列的理論、方法和技術(shù),主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面: (1)事故對(duì)背景交通的影響機(jī)理分析:采用交通波理論,并結(jié)合宏觀交通流模型,分析不同背景交通狀況和事故嚴(yán)重程度下事故對(duì)交通的影響機(jī)理、相關(guān)交通參數(shù)在事故發(fā)生后的時(shí)空變化特征,詮釋基于斷
3、面交通數(shù)據(jù)采集的自動(dòng)事故檢測(cè)原理,并提出備選的自動(dòng)事故檢測(cè)參數(shù); (2)自動(dòng)事故檢測(cè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)研究:提出自動(dòng)事故檢測(cè)“原始數(shù)據(jù)”和“基礎(chǔ)數(shù)據(jù)”的概念,以及自動(dòng)事故檢測(cè)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的要求,采用對(duì)數(shù)據(jù)序列值和序列差值的誤差分析方法分析若干種交通數(shù)據(jù)在事故和正常狀況下的特征,通過(guò)吸取相關(guān)交通數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn),構(gòu)建可作為自動(dòng)事故檢測(cè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的非連續(xù)滑動(dòng)1分鐘占有率序列; (3)自動(dòng)事故檢測(cè)關(guān)鍵參數(shù)研究:確定自動(dòng)事故檢測(cè)的4個(gè)關(guān)鍵參數(shù),并結(jié)
4、合上海市城市快速路事故歷史數(shù)據(jù),分析各檢測(cè)關(guān)鍵參數(shù)在低占有率、高占有率和復(fù)雜交通背景下的變化特征,分析各檢測(cè)關(guān)鍵參數(shù)與背景交通狀況的實(shí)際變化規(guī)律,分析各檢測(cè)關(guān)鍵參數(shù)在不同路段和車道上的差異性; (4)多參數(shù)檢測(cè)、參數(shù)閾值確定及檢測(cè)效果評(píng)價(jià):建立自動(dòng)事故檢測(cè)的多參數(shù)聯(lián)合事故判斷方法、參數(shù)閾值確定的離線標(biāo)定和在線自修正方法,同時(shí)對(duì)本文的自動(dòng)事故檢測(cè)方法與現(xiàn)有方法進(jìn)行平行測(cè)試和檢測(cè)效果評(píng)價(jià); (5)自動(dòng)事故檢測(cè)程序開(kāi)發(fā):整合本
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