城市快速路交通流數(shù)據(jù)修復(fù)方法研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)是利用電子通信技術(shù)，形成車輛、道路與環(huán)境三位一體的新公路交通系統(tǒng)的總稱（包括駕駛?cè)藛T和管理者），其核心是通過各種交通分析模型完成對(duì)交通信息的處理，各種交通分析模型是建立在大量交通流數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。本文的目的在于通過對(duì)快速路交通流數(shù)據(jù)的修復(fù)，提高交通流的數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而確保交通分析模型的準(zhǔn)確性和智能交通管理系統(tǒng)的有效性。 本文主要針對(duì)從城市快速路路面檢測(cè)系統(tǒng)提取的原始信息數(shù)據(jù)精度不足的問題，在對(duì)交通流數(shù)據(jù)發(fā)生缺損的客觀條件

2、分析和交通流特性分析的基礎(chǔ)上，建立起交通流三參數(shù)（交通流量、速度、占有率）之間的關(guān)系模型，并對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，最后提出兩種快速路數(shù)據(jù)修復(fù)算法。 基于統(tǒng)計(jì)相關(guān)的交通流數(shù)據(jù)修復(fù)方法是在目前常用的基于時(shí)間和空間相關(guān)性的數(shù)據(jù)修復(fù)基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)而建立的，通過精確的數(shù)值計(jì)算，確定相關(guān)性最大的參考數(shù)據(jù)組對(duì)缺損數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)。 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流數(shù)據(jù)修復(fù)方法是在交通流三參數(shù)的三維曲面模型的基礎(chǔ)上，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行曲面修復(fù)，從而