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文檔簡介
1、隨著與智能交通系統(tǒng)相關的電子技術、計算機技術的不斷發(fā)展,交通信息的采集與處理技術正逐漸成為交通系統(tǒng)建設者、管理者、相關科研院所、企業(yè)日益關注的熱點,同時也成為了智能交通系統(tǒng)能否最終應用于實際并發(fā)揮作用的首要問題。論文在參閱了大量的參考文獻的基礎上,研究了國內外智能交通信息采集技術與數據融合處理技術的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀,針對我國道路交通現(xiàn)實情況,結合現(xiàn)有的交通管理體系,研究了基于超聲波技術的車輛信息檢測系統(tǒng)方案。首先利用多個超聲波傳感器組成傳
2、感器陣列對行駛車輛的幾何參數進行動態(tài)掃描,以獲取車輛的幾何參數,在檢測終端主控單片機中進行數據處理后將處理結果通過串行通信上傳至上位機,然后由上位機分析行駛車輛的車長、車寬、車高、車速,融合出最終結果,為交通管理提供技術保障和原始數據支撐,并且后續(xù)工作中可將最終檢測的車輛外型參數結果與常用七種車型的外型經驗數據進行比對和匹配,實現(xiàn)車型識別。
整個系統(tǒng)在結構上分為三部分:超聲波數據采集陣列、數據通信模塊、上位機。超聲波數據采集陣
3、列由雙龍門架上的多個超聲波檢測模塊構成,克服了傳統(tǒng)的單一傳感器檢測準確性差系統(tǒng)穩(wěn)定性不高的缺點,使車輛參數檢測更加全面,得到的結果更加準確,系統(tǒng)的穩(wěn)定性更高;檢測終端與上位機通信利用485電平的串行通信,增加了通信距離,保證了系統(tǒng)在惡劣環(huán)境下的穩(wěn)定工作;上位機和檢測終端分別運行數據處理和數據融合程序,在減小誤差的同時增加了系統(tǒng)的數據穩(wěn)定性,把誤差處理的運算任務分散到各個檢測終端,提高了系統(tǒng)的數據處理效率,避免了大量數據運算占用服務器資源
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