2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著科學(xué)技術(shù)的進步,各類電子產(chǎn)品已經(jīng)成為人們生活中不可缺少的組成部分,而其發(fā)展和普及的背后,人類將面臨越來越多淘汰下來的廢舊電子產(chǎn)品對環(huán)境帶來的壓力。本文為了對今后廢舊電子材料回收技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展提供借鑒和指導(dǎo),從回收模型入手,對廢舊電子材料回收的基本過程和廢舊電子材料回收的預(yù)測控制進行了研究,并通過建立的兩個模型對廢舊電子材料回收過程進行了有效評價。 ⑴從回收設(shè)備和回收技術(shù)的本質(zhì)出發(fā),如果將回收過程假設(shè)成一個提純過程,在對跟回

2、收企業(yè)回收利潤相聯(lián)系的提純率、初始雜質(zhì)含量、不可除去雜質(zhì)含量、產(chǎn)品價值和投入費用等五項指標進行分析和討論后,可以建立一個一般回收模型。這個模型可以大致表明這五項指標的相互關(guān)系,也可以在綜合分析以上五項指標的基礎(chǔ)上為回收企業(yè)估計出最大利潤和最佳的加工時間,從而為回收企業(yè)的實際生產(chǎn)提供指導(dǎo)。另外通過分析得出了使提純效率提高、不可除去雜質(zhì)含量減小都可以使最終利潤提高的結(jié)論,從而為新技術(shù)的研究和開發(fā)提供借鑒和指導(dǎo)。 ⑵利用MATLAB的

3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱編寫了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回收模型。通過分析和討論,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以準確的預(yù)測并協(xié)助選擇相應(yīng)的回收流程。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有編寫簡單、數(shù)據(jù)輸入簡便、預(yù)測快捷和結(jié)果準確等優(yōu)點,可以節(jié)省大量模型建立和驗證的時間,并且可以處理龐大的數(shù)據(jù),為生產(chǎn)過程中的預(yù)測控制提供了一種新的手段。 ⑶從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回收模型的發(fā)展入手,討論了模型的輸入數(shù)據(jù)優(yōu)化和模型的擴展方法。分析了模型輸入數(shù)據(jù)優(yōu)化和模型擴展的具體步驟,并分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回收

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