如何獲取有效的企業(yè)財(cái)務(wù)分析信息

1、企業(yè)財(cái)務(wù)分析信息楊曉鷗一、傳統(tǒng)財(cái)務(wù)方法獲取分析信息存在的弊端大多數(shù)企業(yè)獲取財(cái)務(wù)分析方法主要運(yùn)用傳統(tǒng)比率分析法，利用同期和不同期的財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，這些方法基于會計(jì)在歷史成本計(jì)價(jià)、權(quán)責(zé)發(fā)生制確認(rèn)收入和費(fèi)用等方面存在的缺陷，使得這些傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析方法存在相應(yīng)的問題。(一)無法對企業(yè)整體經(jīng)營活動進(jìn)行描述當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)會計(jì)的計(jì)量和計(jì)算的基礎(chǔ)是企業(yè)的經(jīng)營活動，這種活動以貨幣形式表現(xiàn)出來，從而使得整個財(cái)務(wù)信息反映的企業(yè)獲得只限于相關(guān)的貨幣交易行為，

2、對企業(yè)獲得描述只局限于能用貨幣量化的范圍。實(shí)際上，企業(yè)的財(cái)務(wù)信息還應(yīng)該包括企業(yè)貨幣量化的相關(guān)因素，例如企業(yè)的市場競爭力狀況，企業(yè)所處的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境等，這使得財(cái)務(wù)分析無法反映企業(yè)的整體經(jīng)營活動，也使得財(cái)務(wù)管理人員無法有效獲取財(cái)務(wù)分析的有效信息。(二)無法對企業(yè)潛在變現(xiàn)能力進(jìn)行反映傳統(tǒng)的比率分析法對企業(yè)長期規(guī)劃和企業(yè)的潛在變現(xiàn)能力的反映難以實(shí)現(xiàn)。例如在相應(yīng)的企業(yè)中，相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)者或主管能夠在銀行同意的情況下動用企業(yè)相應(yīng)的貸款指標(biāo)、準(zhǔn)備變現(xiàn)的長期

3、資產(chǎn)等這些都完全有可能使企業(yè)的變現(xiàn)能力得到增強(qiáng)，而運(yùn)用比率分析法無法通過流動比率或速動比率來對企業(yè)的潛在變現(xiàn)能力加以反映。(三)誤導(dǎo)財(cái)務(wù)信息使用者在傳統(tǒng)的比率分析法中通過速動比率和流動比率反映出來的是企業(yè)在某一特定時(shí)期內(nèi)短期對債務(wù)的償還能力。然而，在一些流動資產(chǎn)較大的企業(yè)中，相應(yīng)的項(xiàng)目比率大小對整個企業(yè)在特定時(shí)期短期債務(wù)償還能力影響巨大，如果財(cái)務(wù)狀況較差的企業(yè)流動性項(xiàng)目比重占到越大，那么通過該方法表現(xiàn)出來的企業(yè)債務(wù)償還能力就越差。面對相

4、應(yīng)的狀況，企業(yè)能夠運(yùn)用增加瞬時(shí)流動資產(chǎn)或者減少相應(yīng)的負(fù)債資產(chǎn)來粉飾企業(yè)資產(chǎn)的流動比率，從而對財(cái)務(wù)信息的使用者形成誤導(dǎo)。二、企業(yè)獲取有效的財(cái)務(wù)分析信息方法(一)構(gòu)筑企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫并在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行財(cái)務(wù)分析對財(cái)務(wù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、轉(zhuǎn)換、清理和抽取，將其重新組織成面向分析評價(jià)的數(shù)據(jù)倉庫，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)倉庫的多維數(shù)據(jù)模型，應(yīng)用切片、切塊、鉆取等多維分析方154法，實(shí)現(xiàn)了從不同角度、不同側(cè)面對財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行分析與評價(jià)。不論是財(cái)務(wù)指標(biāo)還是這些非財(cái)務(wù)指標(biāo)，

5、它們的共性在于都是時(shí)間序列，是指標(biāo)的時(shí)間序列，就可以由計(jì)算機(jī)采取合適的算法自動地識別指標(biāo)之間的相似性，并由此挖掘出這些指標(biāo)之間的內(nèi)在決定與被決定的關(guān)系，以供決策者進(jìn)行分析。根據(jù)時(shí)間序列分析的理論，數(shù)據(jù)倉庫建立已經(jīng)數(shù)據(jù)挖掘方法的理論，結(jié)合已有的財(cái)務(wù)分析體系，建立一個小型的基于時(shí)間序列的財(cái)務(wù)分析子系統(tǒng)，對來自某企業(yè)的具體的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。應(yīng)用某種方法，以財(cái)務(wù)指標(biāo)為挖掘?qū)ο螅康氖侨グl(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)指標(biāo)之間的相似性，并進(jìn)行實(shí)例分析，從而得出在某

6、個時(shí)期的具有行業(yè)特征的財(cái)務(wù)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)情況和聚類情況。運(yùn)用這種方法輔助財(cái)務(wù)分析可以實(shí)時(shí)地分析某時(shí)期的企業(yè)經(jīng)營情況和財(cái)務(wù)狀況，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)新的感興趣知識的特點(diǎn)，在企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)架中，選用合適的數(shù)據(jù)挖掘算法構(gòu)造財(cái)務(wù)分析子系統(tǒng)。(二)建立分類器數(shù)學(xué)模型運(yùn)用已有的財(cái)務(wù)知識，建立分類器數(shù)學(xué)模型，用以輔助會計(jì)師識別財(cái)務(wù)報(bào)告欺詐行為。由于財(cái)務(wù)比率分析方法是財(cái)務(wù)分析的重要手段之一，按照定性分析和傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)，一般將財(cái)務(wù)指標(biāo)分為幾個指標(biāo)簇，指標(biāo)簇中包

7、含反映相近經(jīng)濟(jì)活動的多個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。然而，在財(cái)務(wù)分析和財(cái)務(wù)評價(jià)中，并沒有側(cè)重于具體指標(biāo)，而是籠統(tǒng)地把一個指標(biāo)簇中的所有指標(biāo)進(jìn)行相提并論，默認(rèn)它們的權(quán)數(shù)是相同的。出于動態(tài)分析的考慮，軟件處理流程是選取企業(yè)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，然后著重于應(yīng)用時(shí)間序列理論進(jìn)行聚類分析，分析數(shù)據(jù)各屬性之間的關(guān)聯(lián)度，進(jìn)而運(yùn)用數(shù)據(jù)聚類方法進(jìn)行聚類分析，以充分說明各項(xiàng)經(jīng)營指標(biāo)之間的關(guān)系，并著力于及時(shí)、動態(tài)地發(fā)現(xiàn)和分析異常點(diǎn)，以輔助企業(yè)管理者進(jìn)行決策。由于最終財(cái)務(wù)指標(biāo)如利潤等的

8、前驅(qū)因子指標(biāo)不一定就在財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)之內(nèi)，因而，對前驅(qū)因子的搜索將不限于財(cái)務(wù)系統(tǒng)本身，更多地是要得到關(guān)于供應(yīng)、生產(chǎn)以及銷售等系統(tǒng)的非財(cái)務(wù)指標(biāo)。(三)聚類分析在財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用在實(shí)際情況中，因?yàn)楦鱾€企業(yè)所處的行業(yè)有所不同，各企業(yè)自身的經(jīng)營環(huán)境，擁有的資源差異，業(yè)務(wù)流程以及客戶的性質(zhì)、構(gòu)成和購買行為均有較大差異，所以，反映到財(cái)務(wù)指標(biāo)上或者相關(guān)企業(yè)運(yùn)營指標(biāo)上，側(cè)重就有所不同。舉例來說，對于一個成熟的國有電力企業(yè)，擁有萬方數(shù)據(jù)~何獲取有斂偽公.業(yè)

9、財(cái)務(wù)嚴(yán)令祈傳息…、傳統(tǒng)財(cái)務(wù)方法藕取分析倍思存在的弊端大多數(shù)企業(yè)獲取財(cái)務(wù)分析方法主要運(yùn)用傳統(tǒng)比率分析法，利用同期和不問期的財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，這些方法基于會計(jì)在歷史戚本計(jì)價(jià)、權(quán)資發(fā)生制確認(rèn)收入和費(fèi)用等方面存在的缺陷，使得這些傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析方法存在相應(yīng)的問題。)無法對企業(yè)整體經(jīng)營活動進(jìn)行描述當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)會計(jì)的計(jì)盤和計(jì)算的基礎(chǔ)是企業(yè)的經(jīng)營活動，這種活動以貨幣形式表現(xiàn)出來，從耐使得整個財(cái)務(wù)信息反映的企業(yè)獲得只限于相關(guān)的貨幣交易行為，對企業(yè)獲得描

10、述只局限于能用貨幣最化的市鬧。實(shí)際上，企業(yè)的財(cái)務(wù)信息還應(yīng)該包括企業(yè)貨幣最化的相關(guān)因素，例如企業(yè)的市場競爭力狀況，企業(yè)所處的宏現(xiàn)經(jīng)濟(jì)環(huán)境等，這使得財(cái)務(wù)分析無法反映企業(yè)的整體經(jīng)營活動，也使得財(cái)務(wù)管理人員無法有效獲取財(cái)務(wù)分析的有效信息。(二)無法對企業(yè)潛在變現(xiàn)能力進(jìn)行反映傳統(tǒng)的比卒分析法對企業(yè)長期規(guī)劃和企業(yè)的潛在變現(xiàn)能力的反映難以實(shí)現(xiàn)。例如在相應(yīng)的企業(yè)中，相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)者或主管能夠在銀行同意的情況下動用企業(yè)相應(yīng)的貸款指標(biāo)、準(zhǔn)備變現(xiàn)的長期資產(chǎn)等這些都

11、究余有可能使企業(yè)的變現(xiàn)能力得到增強(qiáng)，而運(yùn)用比率分析法無法通過流動比串成速動比率來對企業(yè)的潛在變現(xiàn)能力加以反映。(三)誤導(dǎo)財(cái)務(wù)信息使用者在傳統(tǒng)的比率分析法中通過速功比率和流動比率反映出來的是企業(yè)在某一特定時(shí)期內(nèi)短期對債務(wù)的償還能力。然而，在一些流動資產(chǎn)較大的企業(yè)中，相應(yīng)的項(xiàng)目比事大小對整個企業(yè)在特定時(shí)期短期債務(wù)償還能力影響巨大，如果財(cái)務(wù)狀況較差的企業(yè)流動性項(xiàng)目比重占到越大，那么通過該方法表現(xiàn)出來的企業(yè)債務(wù)償還能力就越菇。面對相應(yīng)的狀況，企

12、業(yè)能夠運(yùn)用增加瞬時(shí)流動資產(chǎn)或者減少相應(yīng)的負(fù)債資產(chǎn)來粉飾企業(yè)資產(chǎn)的流動比率，從陽對財(cái)務(wù)信息的使用者形成誤導(dǎo)。…、企業(yè)被取有效的財(cái)務(wù)分析倍息方法(叫)構(gòu)筑企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫并在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行財(cái)務(wù)分析對財(cái)務(wù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、轉(zhuǎn)換、清理和抽取，將其重新組織成回向分析評價(jià)的數(shù)據(jù)倉庫，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)倉庫的多維數(shù)據(jù)模型，應(yīng)用切片、切塊、鉆取等多維分析方154楊曉鷗法，實(shí)現(xiàn)了從不同角度、不同側(cè)面對財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行分析與評價(jià)。不論是財(cái)務(wù)指標(biāo)還是這些非財(cái)務(wù)指標(biāo)，它們的

13、共性在于都是時(shí)間序列，是指標(biāo)的時(shí)間序列，就可以由計(jì)算機(jī)采取合適的算法臼功地識別指標(biāo)之間的相似性，并由此挖掘出這些指標(biāo)之間的內(nèi)在決定與被決定的關(guān)系，以供決策者進(jìn)行分析。根據(jù)時(shí)間序列分析的理論，數(shù)據(jù)倉庫建立已經(jīng)數(shù)據(jù)挖掘方法的理論，結(jié)合已有的財(cái)務(wù)分析體系，建立一個小型的基于時(shí)間序列的財(cái)務(wù)分析子系統(tǒng)，對來自某企業(yè)的具體的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。應(yīng)用某種方法，以財(cái)務(wù)指標(biāo)為挖掘?qū)ο?，目的是去發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)指標(biāo)之間的相似性，并進(jìn)行實(shí)例分析，從而得出在某個時(shí)期

14、的具有行業(yè)特征的財(cái)務(wù)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)情況和聚類情況。運(yùn)用這種方法輔助財(cái)務(wù)分析可以實(shí)時(shí)地分析某時(shí)期的企業(yè)經(jīng)營情況和財(cái)務(wù)狀況，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)新的感興趣知識的特點(diǎn)，在企業(yè)銀數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)架中，選用合適的數(shù)據(jù)挖掘算法構(gòu)造財(cái)務(wù)分析子系統(tǒng)O(工)建立分類器數(shù)學(xué)模型運(yùn)用已有的財(cái)務(wù)知識，建立分類器數(shù)學(xué)模型，用以輔助會計(jì)師識別財(cái)務(wù)報(bào)告欺詐行為。由于財(cái)務(wù)比事分析方法是財(cái)務(wù)分析的重要手段之一，按照定性分析和傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)，一般將財(cái)務(wù)指標(biāo)分為幾個指標(biāo)簇，指標(biāo)旗中鈕含反映

15、相近經(jīng)濟(jì)活動的多個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。然而，在財(cái)務(wù)分析和財(cái)務(wù)評價(jià)中，并沒有側(cè)重于具體指標(biāo)，而是籠統(tǒng)地把一個指標(biāo)旗中的所有指標(biāo)進(jìn)行相提并論，默認(rèn)它們的權(quán)數(shù)是相同的。出于動態(tài)分析的考慮，軟件處理流程是班取企業(yè)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，然后著熏于應(yīng)用時(shí)間序列理論進(jìn)行聚類分析，分析數(shù)據(jù)各屬性之間的關(guān)聯(lián)度，進(jìn)而運(yùn)用數(shù)據(jù)聚類方法進(jìn)行聚類分析，以充分說明各項(xiàng)經(jīng)營指標(biāo)之間的關(guān)系，并著力于及時(shí)、動態(tài)地發(fā)現(xiàn)和分析異常點(diǎn)，以輔助企業(yè)管理者進(jìn)行決策。由于最終財(cái)務(wù)指標(biāo)如利潤等的前驅(qū)因

16、子指標(biāo)不一定就在財(cái)務(wù)倍息系統(tǒng)之內(nèi)，因而，對前驅(qū)因子的搜索將不限于財(cái)務(wù)系統(tǒng)本身，更多地是要得到關(guān)于供應(yīng)、生產(chǎn)以及銷售等系統(tǒng)的非財(cái)務(wù)指標(biāo)。(三)聚類分析在財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用在實(shí)際情況中，因?yàn)楦鱾€企業(yè)所處的行業(yè)有所不同，各企業(yè)自身的經(jīng)營環(huán)境，擁有的資糠差異，業(yè)務(wù)流程以及客戶的性質(zhì)、構(gòu)成和購買行為均有較大輩異，所以，反映到財(cái)務(wù)指林上或者相關(guān)企業(yè)運(yùn)營指標(biāo)上，側(cè)繭就有所不同。主持例來說，對于一個成葬在的閣有電力企業(yè)，擁有2009年深市公司社陳隨著我國

17、對科學(xué)發(fā)展觀、和諧社會、可持續(xù)發(fā)展的提倡，企業(yè)社會責(zé)任日益受到社會各界的重視，企業(yè)社會責(zé)任信息披露也越來越受到關(guān)注。近年來我國學(xué)者對企業(yè)社會責(zé)任信息的研究日益增多，內(nèi)容主要集中在：對企業(yè)社會責(zé)任信息披露模式的研究(宋獻(xiàn)中、李皎予，1992；陽秋林，2005)；對企業(yè)社會責(zé)任信息披露內(nèi)容的研究(李正、向銳，2007；宋獻(xiàn)中、龔明曉，2007)；對企業(yè)社會責(zé)任信息披露的簡單實(shí)證研究(陽秋林，2002；沈洪濤，2007)。但縱觀我國企業(yè)社會責(zé)

18、任信息披露的研究，都是在我國上市公司社會責(zé)任信息披露缺乏統(tǒng)一依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，難免會出現(xiàn)一些“無章可循”的現(xiàn)象。2006年深圳證券交易所直接頒布了針對深市上市公司的《上市公司社會責(zé)任指引》，為我國社會責(zé)任信息披露提供了較規(guī)范的研究基礎(chǔ)。本文主要對截止2009年底深市830家上市公司通過指定報(bào)紙和網(wǎng)站披露了2009年社會責(zé)任報(bào)告情況進(jìn)行粗略統(tǒng)計(jì)，分析我國企業(yè)社會責(zé)任報(bào)告的披露信息和內(nèi)容，并提出針對性建議。一、評價(jià)依據(jù)企業(yè)社會責(zé)任報(bào)

19、告是企業(yè)積極履行社會責(zé)任，定期評估企業(yè)社會責(zé)任的履行情況，并自愿向社會公開披露的過程。盡管迄今為止，我國尚未出臺統(tǒng)一的有關(guān)企業(yè)社會責(zé)任報(bào)告編制的基本規(guī)范，但早在2006年9月深圳證券交易所頒布的《深圳證券交易所上市公司社會責(zé)任指引》為深市公司編制企業(yè)社會責(zé)任報(bào)告提供了很好的依據(jù)。因此，深市披露企業(yè)社會責(zé)任報(bào)告的公司，大都將了成熟的運(yùn)營模式，穩(wěn)定的電力銷售渠道，良好的貸款信譽(yù)，營運(yùn)資金的籌措就不成問題，反映到指標(biāo)上，現(xiàn)金比率的變動對企業(yè)的

20、效益并不會有大的影響。然而，由于歷史的遺留問題，在對小電廠進(jìn)行收購過程中，由于種種原因，導(dǎo)致收購問題難以一時(shí)順利處理，導(dǎo)致過大的存量資產(chǎn)，占用資金，同時(shí)還要支付這些小電廠的相關(guān)費(fèi)用，經(jīng)過企業(yè)采取有效的盤活存量資產(chǎn)舉措，比如清理、變賣、整體出售等，可以一方面降低存量資金占用，另一方面加速資金的循環(huán)，創(chuàng)造效益。因此衡量這個經(jīng)濟(jì)方面的指標(biāo)比如存貨周轉(zhuǎn)率、存貨增長率、平均庫齡等技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)就可以與當(dāng)年的企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益有較大相關(guān)。為了衡量指標(biāo)簇之間

21、的關(guān)系以及指標(biāo)簇內(nèi)各指標(biāo)的重要性之間的關(guān)系，可以充分利用歷史數(shù)據(jù)，和數(shù)據(jù)表l深市公司08年和09年隨年報(bào)披露企業(yè)社會責(zé)任報(bào)告情況統(tǒng)計(jì)數(shù)量與比重2009年2008年按報(bào)告情況分類數(shù)量比重?cái)?shù)量比重披露社會責(zé)任報(bào)告公司1752108％1722324％未披露社會責(zé)任報(bào)告公司6557891％5687676％合計(jì)830100％740100％深圳證券交易所的《深圳證券交易所上市公司社會責(zé)任指引》作為評價(jià)的依據(jù)。二、數(shù)據(jù)分析1深市公司社會責(zé)任報(bào)告披露情

22、況深圳證券交易所2006年發(fā)布的《深圳證券交易所上市公司社會責(zé)任指弓f》中鼓勵上市公司積極履行社會責(zé)任，定期評估公司社會責(zé)任的履行情況，自愿披露公司社會責(zé)任報(bào)告。深市公司截止2008年底和2009年底的上市公司分別為740家和830家。這些上市公司中披露企業(yè)社會責(zé)任報(bào)告的情況如表1所示。從表1可以看出，披露企業(yè)社會責(zé)任報(bào)告的公司數(shù)量由2008年的172家增長到2009年的175家，占當(dāng)年披露年報(bào)公司的比例由2008年的2324％下降到2

23、009年的2108％。這個數(shù)據(jù)的變化有可能是剛上市的公司還不具備披露企業(yè)社會責(zé)任報(bào)告的條件所造成的。從總體上看，披露企業(yè)社會責(zé)任報(bào)告公司數(shù)量都較少。2企業(yè)披露社會責(zé)任報(bào)告與行業(yè)的關(guān)系在我國上市公司中，不同行業(yè)的公司面臨不同的社倉庫的在線分析功能，計(jì)算在一個很長的時(shí)間序列中，企業(yè)的各個經(jīng)濟(jì)計(jì)量指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)效益之間的關(guān)系或者距離。通過觀測各個時(shí)期距離的變化，就可以知道與企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益最為密切的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。當(dāng)然，隨著企業(yè)經(jīng)營環(huán)境的變化，企業(yè)自身內(nèi)功

24、的不斷加強(qiáng)，與經(jīng)濟(jì)效益掛鉤最為緊密的指標(biāo)也會不斷發(fā)生變化。三、結(jié)語傳統(tǒng)的比率分析體系很難動態(tài)地跟蹤最能影響企業(yè)效益的因素，需要相關(guān)財(cái)務(wù)分析人員的經(jīng)驗(yàn)和敏感性，然而通過相應(yīng)方法的改進(jìn)對所有指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，就可以指引企業(yè)分析人員注意到問題的關(guān)鍵，獲取有效的企業(yè)財(cái)務(wù)分析信息，得出正確結(jié)論，從而可以制訂相應(yīng)方案，作出更有針對性的決策。(作者單位：中國電力財(cái)務(wù)有限公司華北分公司)155萬方數(shù)據(jù)2009J下保審官司社公貧俗侍息放囊研究陳曉榮隨著我

25、國對科學(xué)發(fā)展觀、和諧社會、可持續(xù)發(fā)展的提倡，企業(yè)社會責(zé)任日益受到社會各界的重視，企業(yè)社會責(zé)任倍息披露也越來越受到關(guān)注。近年來我國學(xué)者對企業(yè)社會責(zé)任倍息的研究日益增多，內(nèi)容主要集中在:對企業(yè)社會責(zé)任倍息披露模式的研究(來獻(xiàn)中、事版予，1992陽秋林，2∞5)對企業(yè)社會責(zé)任信息、披露內(nèi)窯的研究(學(xué)正、向銳，2∞h宋獻(xiàn)中、龔明曉，2∞7)對企業(yè)社會責(zé)任信息披露的簡單實(shí)證研究(陽秋林，2∞2憂洪梅，2∞7)。但縱觀我國企業(yè)社會責(zé)任信息披露的研究

26、，都是在我國上市公司社會責(zé)任信息披露缺乏統(tǒng)一依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)的慕礎(chǔ)上進(jìn)行的，難免會出現(xiàn)一些“無章可循“的現(xiàn)象。2∞6年深圳iE券交易所直接頒布了針對深市上市公司的《上市公司社會責(zé)任指引~，為我國社會責(zé)任信息披露提供了較規(guī)藏的研究慕礎(chǔ)。本文主要對截止2∞9年底深市830家上市公司通過指定報(bào)紙和網(wǎng)站披露了2∞9年社會責(zé)任報(bào)告情況進(jìn)行粗略統(tǒng)計(jì)，分析我回企業(yè)社會責(zé)任報(bào)告的披露信息和內(nèi)容，并提出針對性建議。、評價(jià)依據(jù)企業(yè)社會責(zé)任報(bào)告是企業(yè)積極履行社會責(zé)

27、任，定期評估企業(yè)社會責(zé)任的履行情況，并自愿向社會公開披露的過程。盡管海今為此，我國尚未出臺統(tǒng)…的有關(guān)企業(yè)社會責(zé)任報(bào)告編制的基本規(guī)施，fl早在2∞6年9月探圳證券交易所頒布的《深圳證券交易所上市公司社會責(zé)任指引》為深市公司編制企業(yè)社會責(zé)任報(bào)告提供了很好的依據(jù)。因此，深市披露企業(yè)社會責(zé)任報(bào)告的公司，大都將表1深市公司08年和09年隨年報(bào)披露企業(yè)社會責(zé)任報(bào)告情況統(tǒng)計(jì)數(shù)最與比震2009年2008年按報(bào)告情況分類數(shù)最比3在數(shù)最比1意披露社會責(zé)任報(bào)

28、告公司17521.08%17223.24%來披露社會責(zé)任報(bào)告公詞65578.91%56876.76%合計(jì)830100%740100%深圳證券交易所的《深圳|證券交易所上市公司社會責(zé)任指引》作為評價(jià)的依據(jù)。二、戴據(jù)分析1.探市公司社會責(zé)任報(bào)告披露情況深圳證券交易所2∞6年發(fā)布的《深圳證券交易所上市公司社會責(zé)任指引》中鼓勵上市公司積極履行社會責(zé)任，定期評估公司社會責(zé)任的履行情況，自愿披露公司社會責(zé)任報(bào)告。深市公司截止2ω8年底和2∞9年底的

29、上市公詞分別為740家和830家。這些上市公司中披露企業(yè)社會責(zé)任報(bào)告的情況如表1所法。從表1可以看出，披露企業(yè)社會責(zé)任報(bào)告的公詞數(shù)最由2∞8年的172家增長到2∞9年的175家，占當(dāng)年披露年報(bào)公司的比例由2∞8年的23.240毛下降到2∞9年的21.08%。這個數(shù)據(jù)的變化有可能是剛上市的公司還不具備披露企業(yè)杜會責(zé)任報(bào)告的條件所造成的。從總體上肴，掖露企業(yè)杜會責(zé)任報(bào)告公司數(shù)量都較少。2.企業(yè)披露社會責(zé)任報(bào)告與行業(yè)的關(guān)系在我國上市公司中，不

30、同行業(yè)的公詞而臨不間的社....陣←←←←←←←←←←→薩←←咱←←斗也嚀島叫→4←←“斗E幅『←←←←←←←咀←←←咱←←...降←←→』幡『←←←“→_.了成熟的運(yùn)營模式，穩(wěn)定的電力銷售渠道，良好的貸款倍瞥，營運(yùn)資金的籌措就不成問題，反映到指標(biāo)上，現(xiàn)金比率的變動對企業(yè)的效益并不會有大的影響。然而，由于歷史的遺留問題，在對小電廣進(jìn)行收購過程中，由于種種原因，導(dǎo)致收購問題難以…時(shí)順利處理，導(dǎo)致過大的存最資產(chǎn)，占用資金，問時(shí)坯要支付這些小

31、電廣的相關(guān)費(fèi)用，經(jīng)過企業(yè)采取有效的盤活存最資產(chǎn)舉措，比如清理、變賣、整體出售等，可以一方面降低存量資金占用，另一方面加速資金的循環(huán)，創(chuàng)造效益。因此衡露這個組擠方麗的指標(biāo)比如存貨周轉(zhuǎn)率、存貨增長率、平均!軍齡等技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)就可以與當(dāng)年的企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益有較大相關(guān)。為了衡量指標(biāo)簇之間的關(guān)系以及指標(biāo)簇內(nèi)各指標(biāo)的重要性之間的關(guān)系，可以充分利用歷史數(shù)據(jù)，和數(shù)據(jù)倉庫的在線分析功能，計(jì)算在一個很長的時(shí)間序列中，企業(yè)的各個經(jīng)濟(jì)計(jì)量指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)效益之間的關(guān)系戚

32、者距離。通過觀測各個時(shí)期距離的變化，就可以知道與企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益最為磁切的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。當(dāng)然，隨著企業(yè)經(jīng)營環(huán)境的變化，企業(yè)自身內(nèi)功的不斷加強(qiáng)，與經(jīng)濟(jì)效益掛鉤最為緊瘤的指標(biāo)也舍不斷發(fā)生變化。二三、結(jié)語傳統(tǒng)的比率分析體系很難動態(tài)地跟蹤最能影響企業(yè)效益的因素，需要相關(guān)財(cái)務(wù)分析人員的經(jīng)驗(yàn)和敏感性，然而通過相應(yīng)方法的改進(jìn)對所有指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，就可以指引企業(yè)分析人員注意到問題的關(guān)鍵，挾取有效的企業(yè)財(cái)務(wù)分析信息，得出正確結(jié)論，從而可以制訂相應(yīng)方案，作出更有