基于分形的大氣顆粒物顯微圖像形態(tài)特征研究.pdf

1、大氣顆粒物不僅是造成空氣污染的重要原因，而且是危害人們健康的潛在因素。本文利用分形理論與圖像處理相結合的方法對大氣顆粒物的形狀特征進行研究，旨為大氣顆粒物的識別與源解析工作提供依據(jù)。
　　根據(jù)青島市黃島老城區(qū)的工業(yè)布局、居民分布的特點，對8種貢獻率高的顆粒物進行了采樣。將采集的顆粒物均勻分散并進行樣本制作，采用顯微顆粒分析儀獲取各種顆粒物的顯微圖像，運用不同的算法對顯微顆粒圖像進行預處理，采用Canny算子實現(xiàn)顆粒圖像的邊緣提取。

2、
　　將分形維數(shù)作為表征分形特征的主要因子，獲取差分盒維數(shù)，從而得到了不同顆粒物圖像的分形維數(shù)。利用各種顆粒物的圖像進行分形維數(shù)特性的驗證工作，對圖像進行三種角度的旋轉驗證了抗旋轉性;對圖像進行壓縮和放大，驗證了其尺度的不變性;對圖像加上了椒鹽噪聲、乘性噪聲、高斯噪聲來驗證其抗噪性。在顯微圖像分析平臺上獲得了圖像的球形度、長徑比、比表面積等的形狀特征和粒度分布曲線，對各種顆粒物的形狀特征進行了統(tǒng)計分析，建立了顯著水平高的分形維數(shù)與