顯微圖像融合研究.pdf

1、顯微圖像融合是圖像融合的一個(gè)重要領(lǐng)域,它已廣泛應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)、微電子產(chǎn)品視覺(jué)檢測(cè)、材料檢測(cè)等領(lǐng)域。在顯微光學(xué)成像系統(tǒng)中,低倍顯微鏡工作距離長(zhǎng),景深比較大,由于顯微鏡物鏡焦深范圍小,隨著放大倍數(shù)的增大,景深會(huì)相應(yīng)減小,只有那些在聚焦平面或其附近的結(jié)構(gòu)才是可見(jiàn)的,這使得即便是結(jié)構(gòu)最簡(jiǎn)單的、三維深度相對(duì)平坦的物體也不可能在一幅圖像中完全聚焦清晰。顯微圖像融合就是將多幅已經(jīng)配準(zhǔn)的、成像條件相同而關(guān)于同一場(chǎng)景的不同焦點(diǎn)圖像,融合成一幅各處都清晰的

2、圖像。
　　顯微圖像融合的算法比較多,本文首先分別介紹了基于空間域和基于頻率域的顯微圖像融合算法,并對(duì)兩大領(lǐng)域算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的說(shuō)明。其次對(duì)基于小波變換的顯微圖像融合進(jìn)行了深入的探討,特別是對(duì)小波分解后的小波系數(shù)融合規(guī)則進(jìn)行了深入的研究,并針對(duì)小波系數(shù)融合規(guī)則采用了在顯微圖像融合規(guī)則中低頻分量采用基于邊緣的方法與高頻分量采用基于目標(biāo)清晰與模糊判定法相結(jié)合的方法來(lái)選取融合小波系數(shù)。經(jīng)過(guò)多次融合實(shí)驗(yàn),并利用本文介紹的主觀評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)

3、和客觀評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)價(jià)后表明:采用該結(jié)合算法進(jìn)行圖像融合可以取得比較好的效果。然后考慮到彩色顯微圖像的特點(diǎn),本文在已有的無(wú)下采樣的融合算法基礎(chǔ)上,首先采用了將區(qū)域權(quán)值對(duì)比度法和區(qū)域目標(biāo)清晰與模糊判定法相結(jié)合來(lái)確定清晰像素點(diǎn)的融合規(guī)則,再直接從源顯微圖像中選取融合點(diǎn)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明,此算法可以避免讓彩色顯微圖像融合后的彩色產(chǎn)生虛假彩色,并具有很好的彩色顯微圖像融合效果。最后考慮到顯微鏡視野小,一次只能采集到某個(gè)局部的圖像,而無(wú)法一次采集到比較