智能卡口車輛監(jiān)測(cè)方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、智能卡口系統(tǒng)是利用智能技術(shù)對(duì)指定路口進(jìn)行全天候監(jiān)控,通過圖像處理等技術(shù)提取車輛信息、遠(yuǎn)程布控指定車牌,為凈化交通環(huán)境、打擊車輛犯罪提供有力的技術(shù)支持。在其中起著基礎(chǔ)作用的車輛監(jiān)測(cè)技術(shù)能夠從路口視頻中檢測(cè)出車輛、提取到車牌信息以及判斷車速等。但目前此技術(shù)還存在著背景更新易受光照影響、車牌定位不精確、車速判斷精度不高等問題。因此,本文針對(duì)以上問題對(duì)原算法做出改進(jìn),然后通過實(shí)驗(yàn)來檢驗(yàn)改進(jìn)后系統(tǒng)的功能,以期降低環(huán)境干擾、提高監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確度。具體改進(jìn)

2、內(nèi)容介紹如下:
　　在車輛檢測(cè)中,應(yīng)用卡爾曼濾波進(jìn)行背景更新,其無需所有歷史數(shù)據(jù)就能估計(jì)當(dāng)前信號(hào),所以廣泛應(yīng)用在背景更新中。但傳統(tǒng)卡爾曼濾波背景更新的參數(shù)固定,這使得它不能很好的適應(yīng)光照變化;同時(shí)背景更新的時(shí)間成本較大?；诖吮疚耐ㄟ^大津閾值法依據(jù)場(chǎng)景光照變化來自適應(yīng)獲得背景更新參數(shù);利用幀差法與背景更新得到的結(jié)果相結(jié)合來減少計(jì)算量。此方法耗時(shí)較少,更新到的背景較準(zhǔn)確。
　　在車牌定位中,車牌邊緣信息豐富且易于提取,所以基于

3、邊緣信息的行掃描車牌定位法應(yīng)用廣泛。但車牌水平邊緣干擾較大;疑似線段合并過程較繁瑣。本文通過先增強(qiáng)垂直邊緣,然后再將其提取,以減少水平邊緣干擾;通過取下邊界疑似線段的起點(diǎn)和上邊界疑似線段的終點(diǎn)直接繪制矩形區(qū)域,以簡化疑似線段的合并步驟。該方法提高了定位準(zhǔn)確率并減少了耗時(shí)。
　　在車速判斷中,基于視頻檢測(cè)線的測(cè)速法以其簡單、有效的優(yōu)點(diǎn)得到廣泛認(rèn)可,但其測(cè)速檢測(cè)線易受光照影響而造成誤檢或漏檢、測(cè)速精度不高。本文通過加寬速度檢測(cè)線以減少