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1、本文主要研究了車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)技術(shù)，并針對(duì)現(xiàn)實(shí)車牌成像環(huán)境的特點(diǎn)，綜合運(yùn)用了圖像分析與處理技術(shù)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，提出了一套快速解決方法。
在車牌定位時(shí)，在研究了已有的谷峰谷底搜索法和行離差法兩種灰度跳變定位方法的基礎(chǔ)上，提出了一種采用差分來描述灰度跳變的方法，實(shí)驗(yàn)表明取得了良好的效果。
在采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行字符識(shí)別時(shí)，選取字符的粗網(wǎng)絡(luò)特征作為字符的識(shí)別特性，將改進(jìn)后的歸一化字符原始特征直接輸
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