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1、對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別、定位以及評(píng)估是近年來十分流行的研究課題,結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)技術(shù)己被廣泛應(yīng)用于航天、土木、機(jī)械和核工業(yè)中,是一門建立在損傷機(jī)理、傳感器技術(shù)、信號(hào)分析技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)及人工智能技術(shù)之上的多學(xué)科綜合性技術(shù)。相對(duì)于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)方法,本論文以國內(nèi)外大量有關(guān)結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)資料的收集分析為基礎(chǔ),主要對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁結(jié)構(gòu)損識(shí)別方法進(jìn)行研究。
根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別的已有成果,并對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)
2、性能進(jìn)行了分析,提出將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于橋梁損傷識(shí)別研究,給出應(yīng)用設(shè)計(jì)方法步驟,建立了橋梁損傷檢測(cè)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
針對(duì)傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)應(yīng)用中的不足,本文對(duì)傳統(tǒng)BP(back-propagation)算法提出了改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,同時(shí)對(duì)輸入特征參數(shù)的選取,特別是固有頻率進(jìn)行了詳細(xì)的分析說明。采用改進(jìn)后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)進(jìn)行損傷診斷,通過與傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)法的診斷結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,得出改進(jìn)后的BP網(wǎng)絡(luò)算法在實(shí)際應(yīng)用
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