基于人類視覺特性模型的3D視頻數(shù)字水印技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)和視頻技術(shù)的發(fā)展，3D產(chǎn)品已經(jīng)走入消費(fèi)者的日常生活中，然而其在傳輸和儲存過程中易受到不法分子的盜用和破壞。原創(chuàng)者需要保護(hù)自身的創(chuàng)作權(quán)和版權(quán)，除在法律層面上維護(hù)自己的權(quán)利，也需要使用現(xiàn)代信息技術(shù)讓自己的作品做到“可識別”，“可保護(hù)”。數(shù)字水印技術(shù)的發(fā)展在保證數(shù)字產(chǎn)品傳播或儲存過程中的版權(quán)認(rèn)證和完整性識別等方面提供了更多的可行性。近年來，3D視頻的數(shù)字水印技術(shù)在圖像和視頻數(shù)字水印技術(shù)的基礎(chǔ)上得到了長足的發(fā)展，從單一算法向多元算法

2、發(fā)展，從傳統(tǒng)的嵌入式水印也正向零水印發(fā)展。本文在學(xué)習(xí)研究圖像和視頻數(shù)字水印技術(shù)，結(jié)合了3D視頻數(shù)字水印和人類視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)，汲取了其他研究者的優(yōu)勢部分，在特征提取的方法中引入了人類視覺特性模型，提出了一種基于人類視覺特性模型的3D視頻數(shù)字零水印算法。
　　本研究首先由3D視頻數(shù)字水印研究背景及意義入手，分析當(dāng)今數(shù)字水印技術(shù)研究現(xiàn)狀。詳細(xì)介紹了人類視覺系統(tǒng)特性，如對頻率或亮度等因素變化的敏感程度等。從前期研究學(xué)者的工作中探索人類視覺

3、系統(tǒng)特性的應(yīng)用和實(shí)踐發(fā)展，根據(jù)人類視覺系統(tǒng)特性和圖像特征選取合適的視覺特性模型。本文對各種數(shù)字水印技術(shù)也做了較深度的分析研究，包括數(shù)字水印的概念、各種依據(jù)分類、評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等；傳統(tǒng)嵌入式數(shù)字水印嵌入和提取的基本框架，算法性能評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等；在研究傳統(tǒng)數(shù)字水印技術(shù)特點(diǎn)之后，引入了新興的零水印算法思想。再介紹了研究學(xué)者基于傳統(tǒng)嵌入水印方法或零水印算法在3D視頻中的應(yīng)用，分析了各種算法的基本思想和特點(diǎn)，選擇其優(yōu)勢思想應(yīng)用到改進(jìn)算法中。重點(diǎn)研究了基于D

4、CT與SVD奇異值分解的零水印算法中借鑒了其整體思想和流程，包括水印預(yù)處理方法中的Arnold置亂變換、分段Logistic混沌映射，SVD奇異值分解等；改進(jìn)算法從零水印思想中特征系數(shù)選取入手，對基于DCT與SVD奇異值分解的零水印算法進(jìn)行改進(jìn)，在視頻幀差值圖像由RGB模型轉(zhuǎn)換為YCbCr模型，在模型的Y域上將原有的DCT分塊變換選取特征系數(shù)的方法轉(zhuǎn)變?yōu)榛谌祟愐曈X特性模型閾值選擇DWT系數(shù)的方法，仿真實(shí)驗(yàn)通過主客觀對比證實(shí)此方法具有更