車載路面裂縫檢測圖像處理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、路面裂縫作為高速公路常見的一種破損，是交通維護(hù)的重點?；趥鹘y(tǒng)的人工檢測方式無法適應(yīng)公路發(fā)展的需求，智能化裂縫檢測系統(tǒng)成為研究的關(guān)鍵。而我國復(fù)雜的路況和不發(fā)達(dá)的圖像采集軟硬件技術(shù)，使采集獲得的路面圖像帶有復(fù)雜的高噪聲，這給后期的圖像處理帶來很大的困難，造成我國當(dāng)今系統(tǒng)的裂縫檢測率偏低。因此設(shè)計和研究一套處理高噪聲背景路面圖像的裂縫檢測系統(tǒng)具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
　　 本文研究的是車載路面裂縫檢測系統(tǒng)的圖像處理部分，針對高噪聲

2、背景路面圖像，實現(xiàn)高效的裂縫檢測。根據(jù)圖像中裂縫形態(tài)，本文將裂縫分為橫縱裂縫、塊狀裂縫、龜狀裂縫以及修補(bǔ)裂縫四種，采用不同的算法做裂縫識別，并對含有橫縱裂縫的特定類型高噪聲圖像做了深入的檢測算法研究。
　　 本文在系統(tǒng)研究上，特別設(shè)計了獲取最佳檢測參數(shù)閾值的研究功能，很好地解決了對不同背景下的圖像，裂縫檢測算法中的參數(shù)需要設(shè)置不同統(tǒng)一閾值的問題。系統(tǒng)通過圖像預(yù)覽、參數(shù)設(shè)置、斷點處理、圖像查看以及圖像保存等模塊的設(shè)計來實現(xiàn)研究的目

3、的。系統(tǒng)采用C++面向?qū)ο蟮木幊谭椒?、MFC技術(shù)和Opencv技術(shù)，從界面、算法及接口三個方面很好地實現(xiàn)了系統(tǒng)的智能化檢測功能。
　　 本文在高噪聲橫縱裂縫檢測算法的研究上，針對圖像特點，從圖像增強(qiáng)、圖像二值化和目標(biāo)提取三個方面，提出了圖像網(wǎng)格縮小、模板運算、長度信息去噪、區(qū)域延伸等圖像處理方法，很好地實現(xiàn)了橫縱裂縫的高檢測率，并通過評估驗證了算法的高效性能。
　　 本系統(tǒng)的設(shè)計與研究始終基于高效性的原則，為車載裂縫檢測