基于圖像處理的瀝青路面裂縫檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、瀝青高速公路路面裂縫自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)對(duì)于整個(gè)高速公路路面養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)有著非常重要的意義。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代檢測(cè)的需求，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，路面檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，進(jìn)入了自動(dòng)檢測(cè)階段。本文作者參加了教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室--瀝青路面裂縫的圖像檢測(cè)、識(shí)別及自動(dòng)評(píng)價(jià)方法研究項(xiàng)目，對(duì)瀝青高速公路路面裂縫圖像檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了研究。 論文完成的主要工作有： 1.提出了一種改進(jìn)的中值濾波算法。原始圖像增強(qiáng)算法在平滑圖

2、像的同時(shí)易模糊裂縫的邊緣。經(jīng)過(guò)改進(jìn)的中值濾波處理后，大部分噪聲被去除并很好的保持了邊緣，為邊緣檢測(cè)提供了高質(zhì)量的數(shù)字圖像。 2.應(yīng)用一種改進(jìn)的Canny算法對(duì)裂縫圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)處理。經(jīng)典的邊緣檢測(cè)算法檢測(cè)效果差，容易出現(xiàn)偽邊緣，應(yīng)用一種結(jié)合閾值選擇的改進(jìn)的Canny準(zhǔn)則算法對(duì)裂縫圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，該方法實(shí)驗(yàn)效果滿意。 3.設(shè)計(jì)了高速公路養(yǎng)護(hù)管理SQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。結(jié)合高速公路養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用環(huán)境和操作業(yè)務(wù)流程，設(shè)計(jì)