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文檔簡介
1、低壓鑄造是汽車輪轂的主要生產工藝,但在鑄造過程中輪轂容易產生縮孔、縮松等缺陷。這些缺陷跟模具的溫度有關,穩(wěn)定鑄模的溫度可以減少缺陷的產生。過程建模正逐漸成為一種改進和優(yōu)化工業(yè)過程的關鍵技術。模型預測控制(Model Predictive Control,MPC)是一種對工業(yè)控制工程有著重大影響的先進控制方法。鑄造過程是一種間歇過程,可使用MPC來對鑄造過程進行控制。
本文利用過程建模,對鋁合金輪轂低壓鑄造過程的控制方案進行
2、了研究,采用了模型預測控制這種先進的控制方法,基于ProCAST和MATLAB軟件平臺離線開發(fā),免除了在運營廠開發(fā)這樣一個系統(tǒng)的相關費用。
本文建立了輪轂的三維幾何模型及輪轂的三維有限元模型,采用ProCAST模擬了輪轂的充型凝固過程,預測鑄造周期中模具溫度的變化及液封缺陷的發(fā)生。本文開發(fā)了一個系統(tǒng),將ProCAST模擬轉化成一個帶通信功能的虛擬工業(yè)過程,在該過程中實現(xiàn)了過程數據和控制數據的讀取/寫入;該系統(tǒng)通過一個Per
3、l腳本實現(xiàn)單周期ProCAST模擬的重復運行,模擬連續(xù)的循環(huán)過程。
鑄造過程是一個間歇過程,可以很好地用狀態(tài)空間模型代表其過程輸入和輸出間的關系。N4SID是一種系統(tǒng)辨識方法,本文采用N4SID從鑄造過程的輸入輸出數據生成狀態(tài)空間模型。為了執(zhí)行系統(tǒng)辨識,本文分別確定了低壓鑄造過程的過程變量、控制變量和前饋變量;根據輸入輸出數據生成了狀態(tài)空間模型。經驗證,該模型可以預測輪轂鑄造過程的近似輸入輸出?;谠撃P?,MPC控制器使用
4、前饋變量可以預測干擾的影響,并計算出最佳的控制變量,在干擾傳播之前抵消其影響。為了優(yōu)化鑄造過程的閉環(huán)性能,本文對MPC控制器進行了整定,定義了代價函數中的加權矩陣、預測時域和控制時域,并指定了控制變量的約束。本文通過MATLAB實現(xiàn)了MPC控制器的控制。
為了確定在低壓鑄造過程上實施模型預測控制的效果,本文通過虛擬工業(yè)過程,在開環(huán)和閉環(huán)虛擬工業(yè)過程上分別應用了三種相同的干擾情況,對該控制方案進行評估。第一種干擾是斜坡金屬溫
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