

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、正態(tài)性檢驗方法的比較正態(tài)性檢驗方法的比較實際獲得的數(shù)據(jù),其分布往往未知。在數(shù)據(jù)分析中,經(jīng)常要判斷一組數(shù)據(jù)的分布是否來自某一特定的分布,比如對于連續(xù)性分布,常判斷數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)分布,而對于離散分布來說,常判斷是否來自二項分布.泊松分布,或判斷實際觀測與期望數(shù)是否一致,然后才運用相應(yīng)的統(tǒng)計方法進(jìn)行分析。以下是幾種正態(tài)性檢驗方法的比較。一、2?擬合優(yōu)度檢驗:(1)當(dāng)總體分布未知,由樣本檢驗總體分布是否與某一理論分布一致。H0:總體X的分布列
2、為pX=xi=pii=12……H1:總體X的分布不為pi構(gòu)造統(tǒng)計量2?=21kinfipipin?????????=??21kifinpinpi???其中fi為樣本中Ai發(fā)生的實際頻數(shù)npi為H0為真時Ai發(fā)生的理論頻數(shù)。(2)檢驗原理若2?=0,則fi=npi意味著對于Ai,觀測頻數(shù)與期望頻數(shù)完全一致,即完全擬合。結(jié)論:當(dāng)實際觀測DDn則接受H1,反之則不拒絕H0假設(shè)。2?擬合優(yōu)度檢驗與擬合優(yōu)度檢驗與KSKS正態(tài)檢驗的比較:正態(tài)檢驗的
3、比較:2?擬合優(yōu)度檢驗與KS正態(tài)檢驗都采用實際頻數(shù)與期望頻數(shù)進(jìn)行檢驗。他們之間最大的不同在于前者主要用于類別數(shù)據(jù),而后者主要用于有計量單位的連續(xù)和定量數(shù)據(jù),擬合優(yōu)度檢驗雖然也可以用于定量數(shù)據(jù),但必須先將數(shù)據(jù)分組才能獲得實際的觀測數(shù)據(jù),而KS正態(tài)檢驗法可以把原始數(shù)據(jù)的n個觀測值進(jìn)行檢驗,所以它對數(shù)據(jù)的利用較完整。三、Lillief正態(tài)分布檢驗當(dāng)總體均值和方差未知時,Lillief提出用樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差代替總體的期望和標(biāo)準(zhǔn)差,然后使用Kol
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
評論
0/150
提交評論