（畢業(yè)論文）基于影像匹配數(shù)據(jù)構(gòu)建dem方法研究

1、基于影像匹配數(shù)據(jù)構(gòu)建DEM方法研究摘要：本課題針對地形復(fù)雜地區(qū)，立體像對匹配獲取的離散數(shù)據(jù)，分別討論粗差檢測與剔除和構(gòu)建DEM的方法，其內(nèi)容主要為：整體匹配的算法原理；檢測與剔除粗差程序的權(quán)函數(shù)及其程序的研究；加權(quán)平均法、雙線性多項式法、移動曲面擬合法的各自優(yōu)缺點及使用方法。整體匹配對于正射影像，整體匹配無需矯正即可完成拼接，對于差別不大的左右影像很難發(fā)現(xiàn)拼接縫，不會產(chǎn)生相關(guān)系數(shù)法由于對應(yīng)點匹配誤差產(chǎn)生模糊的現(xiàn)象；對于加入椒鹽噪聲的影像

2、，由于圖像大量出現(xiàn)噪聲，特征點非常容易受干擾，即使人工選點也不容易一次選中，而整體特征匹配根據(jù)整體特征自動完成匹配。另外無論是粗差剔除算法還是內(nèi)插算法，在應(yīng)用中都有各自的優(yōu)缺點，在不同地貌的地區(qū)和不同采點方式下有不同的誤差，因此根據(jù)地形情況靈活地選取算法是達(dá)到使用目的的最好途徑，針對地形復(fù)雜地區(qū)立體相對獲取的原始空間數(shù)據(jù)采用基于點方式的粗差簇檢測算法剔除粗差和移動曲面擬合法構(gòu)建DEM效果最佳。在眾途徑中由于遙感影像獲取技術(shù)正趨向三多（多

3、平臺、多傳感器、多角度）和三高（髙空間分辨率、高光譜分辨率和高時相分辨率），它是空間數(shù)據(jù)采集最有效的手段，具有效率高、勞動強(qiáng)度低等優(yōu)點，其應(yīng)用有廣闊的前景，適當(dāng)?shù)牧私馄湔w匹配思想對我們掌握測繪方面的知識會有更高更全面的認(rèn)識，檢測與剔除粗差的程序的研究，使我們了解到無論什么測量都有誤差，誤差對我們的實際測量有很大的影響。剔除粗差程序給我們提供了一個很好的方法，作為一名測量人員掌握它對我們的實際工作是不可少的。DEM的構(gòu)建是生成地貌的重要

4、方法，是地形圖的重要內(nèi)容掌握DEM的構(gòu)建是我們地形圖制作的基本技能之一。關(guān)鍵詞：粗差檢測；DEM；整體匹配1.緒論1.1選題的意義通過復(fù)雜地區(qū)的研究，有利于了解和掌握整體匹配思想、自動提取粗差程序和構(gòu)建DEM的方法⑴。整體匹配是攝影測量的主要內(nèi)容，通過對它的操作可以掌握攝影測量的核心內(nèi)容和思想；檢測和剔除粗差程序的研究使我們了解了程序運行的方法和意義，剔除粗差的重要性；DEM的構(gòu)建使我們了解了加權(quán)平均法、雙線性多項式法、移動曲面擬合法的