交通視頻監(jiān)控若干關(guān)鍵算法設(shè)計(jì)及應(yīng)用.pdf

1、交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)通過從交通監(jiān)控視頻中捕獲目標(biāo)、提取目標(biāo)信息并進(jìn)行分析處理達(dá)到對(duì)城市交通的監(jiān)控管理。本文主要對(duì)智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)行了研究，對(duì)系統(tǒng)中涉及的圖像處理關(guān)鍵技術(shù)如車輛檢測(cè)算法、車輛測(cè)速算法以及車牌識(shí)別算法等進(jìn)行了相關(guān)研究，并予以實(shí)現(xiàn)。
　　 在系統(tǒng)架構(gòu)方面，本文提出了一種基于車輛基本信息元的系統(tǒng)架構(gòu)。這種系統(tǒng)架構(gòu)可以從本質(zhì)上體現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)管理的基本目標(biāo)為車輛目標(biāo)，將整個(gè)系統(tǒng)從車輛檢測(cè)到車牌識(shí)別的流程統(tǒng)一為對(duì)車輛信息元屬

2、性特征的提取管理。不僅為系統(tǒng)提供了更好的可擴(kuò)展性，同時(shí)也為系統(tǒng)的管理提供了很大的方便。
　　 在車輛檢測(cè)算法的研究和實(shí)現(xiàn)過程中，本文主要實(shí)現(xiàn)了一種基于背景差和幀間差的運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)算法，并針對(duì)道路交通中易出現(xiàn)的車輛粘連情況，實(shí)現(xiàn)了一種基于凹點(diǎn)檢測(cè)的粘連分割方法，能較好的處理車輛檢測(cè)中常遇到的陰影和粘連問題。在車輛測(cè)速算法的研究中，本文提出一種基于道路標(biāo)線檢測(cè)的車輛測(cè)速算法，該算法依據(jù)世界坐標(biāo)系到圖像坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系，省略了攝像機(jī)標(biāo)