面向交通監(jiān)控視頻的去霧算法研究.pdf

1、現(xiàn)階段交通監(jiān)控系統(tǒng)已成為我國智能交通建設的重要組成部分，我國多數(shù)城市已經(jīng)建立了比較完善的以攝像機為主體的交通監(jiān)控系統(tǒng)。隨著大氣污染的日益加劇，經(jīng)常出現(xiàn)的霧霾天氣嚴重影響了城市交通監(jiān)控設備的拍攝質(zhì)量，導致所獲取的視頻圖像清晰度較差，色彩失真度較高，這樣霧化降質(zhì)的監(jiān)控視頻已完全不能滿足實際應用的需要。所以，對霧化降質(zhì)監(jiān)控視頻的去霧處理已得到眾多科研人員的重視與關注。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對暗原色先驗理論在明亮區(qū)域的應用局限性，

2、將二次函數(shù)引入容差機制，提出了一種基于二次函數(shù)的容差機制透射率修正算法，此外，本文從透射率修正本質(zhì)出發(fā)，采用了一種基于暗原色與逆暗原色線性融合透射率修正算法，將霧化圖像的暗原色與逆暗原色進行線性融合處理，獲取比較真實的明亮區(qū)域透射率，無需識別霧化圖像中的明亮區(qū)域及非明亮區(qū)域和手動設置經(jīng)驗參數(shù)值，對含各種類型明亮區(qū)域的霧化圖像有很強的普適性。為了提升圖像去霧的效率，采用自適應快速最小值濾波來獲取霧化圖像的暗原色通道圖，并采用盒式優(yōu)化的導向

3、濾波對粗略透射率進行細化，最后，提出了針對交通監(jiān)控圖像的大氣光值估計優(yōu)化算法。⑵將單幅圖像去霧進行延伸，針對交通監(jiān)控視頻背景深度信息基本不變的客觀事實，提出了透射率通用的視頻去霧方法，先用改進的均值背景擬合算法獲取交通監(jiān)控視頻的背景，進而求取、修正、細化該背景的透射率，將此背景的透射率當做一段時間內(nèi)所有幀的透射率，由于背景受霧的濃度變化及交通復雜場景的影響，在一定時間后會發(fā)生細小變化，為了確保視頻圖像在去霧后色彩和結(jié)構(gòu)上的連續(xù)性，采用一