線狀目標提取技術研究及應用.pdf

1、在計算機視覺系統(tǒng)中，幾何特征是識別物體的重要屬性，當圖像中物體的位置、方向或尺度發(fā)生變化時，利用物體的幾何特征依然可以描述和分辨物體。線作為幾何特征中的一種重要特征，是圖像處理的中層表述符號，可很好的反映圖像高層信息。本文研究一種具體的線特征，稱之為線狀目標，代表有寬度的直線或曲線，較之邊緣包含更多的信息，可更好表達目標物體。其應用領域非常廣泛，因此始終是學者和機構(gòu)的研究熱點。
　　本文主要關注線狀目標提取在智能車輛導航車道線檢測

2、和遙感圖像道路提取兩方面的應用。車道線和道路在其相關圖像中均呈現(xiàn)細長明亮且均勻的線狀結(jié)構(gòu)，因此可借助線狀目標提取技術來解決相應問題。
　　本文針對解決道路提取的寬度限制問題，提出了基于自動尺度選擇的道路提取算法。在分析了多尺度框架檢測在道路提取中的必要性和可行性，我們將自動尺度選擇引入道路特征檢測中，同時采用跟蹤檢測的策略，降低了尺度空間迭代造成的高計算量。該方法成功去除了線狀目標提取中的寬度約束，使執(zhí)行過程避免人工干預。