汽車駕駛學員適應(yīng)性檢測技術(shù)與分類方法研究.pdf

1、據(jù)統(tǒng)計，我國交通事故中95％以上都是由于交通參與者的原因所導(dǎo)致，而其中90％以上又是由于駕駛?cè)说脑蛩隆１姸嘌芯勘砻?，駕駛?cè)四承┬睦硖匦院蜕硖匦允菍?dǎo)致交通事故比例居高不下的直接原因，低駕齡（駕齡<5年）駕駛?cè)擞捎谌狈︸{駛經(jīng)驗更成為了道路交通事故高發(fā)人群。低駕齡駕駛?cè)肱c經(jīng)驗豐富的駕駛?cè)讼啾仍谀承┬睦怼⑸韰?shù)中存在顯著差別?？傮w來說，目前對機動車駕駛?cè)诵愿竦难芯窟€不系統(tǒng)深入，缺乏專門針對駕駛?cè)说挠行У男愿駵y驗工具，缺少關(guān)于駕駛?cè)松硭?/p>

2、質(zhì)對交通事故影響的深入研究等。本文在我國社會人文背景下，研究駕駛?cè)耍ㄊ鹿蜀{駛?cè)?、非事故駕駛?cè)耍┬愿窦吧硖攸c，并綜合評價了駕駛?cè)氲鸟{駛適應(yīng)性。
　　 本文經(jīng)文獻研究和訪談初步提取出7種駕駛?cè)诵愿褚蛩兀悍€(wěn)定性、機敏性、興奮性、專注性、謹慎性、冒險性和好勝性。為了建立7種性格因素的測驗條目庫，本文綜合采用了兩種研究策略，一是借鑒和吸收國內(nèi)外成熟的人格與性格測量工具中的條目；二是通過心理學專家團隊自編條目，然后將兩種策略所確定的條目匯

3、總而成初始條目集。在此基礎(chǔ)上初步編制機動車駕駛?cè)诵愿駵y驗問卷；然后對該問卷進行試測、大樣本的施測與修訂工作，初步探索與確定問卷的心理測量學質(zhì)量。經(jīng)探索性研究，結(jié)果表明：機動車駕駛?cè)诵愿駵y驗問卷由6種性格維度構(gòu)成，分別為急躁性、機敏性、專注性、謹慎性、冒險性和好勝性，全問卷包含57個條目；該問卷具有良好的信度和效度。
　　 為了研究性格與交通事故之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，本文以職業(yè)司機、私家車主等為研究對象，在上一階段研究出的性格測試量表中

4、添加交通事故行為問卷，該問卷根據(jù)國家道路交通安全的相關(guān)法律法規(guī)進行編制，測量題目主要包括：交通事故次數(shù)、交通事故類型、人身傷亡程度、財產(chǎn)損失程度、交通違章頻率和交通違章類型等。經(jīng)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，駕駛?cè)说募痹晷愿?、謹慎性格、冒險性格、專注性格、好勝性格與道路交通事故及交通違法行為具有較高的相關(guān)性，而機敏性格與交通事故和交通違法行為的相關(guān)性不高。同時考慮到機敏性更多地可能與駕駛?cè)说母兄X能力、手腳協(xié)調(diào)以及動作反應(yīng)能力有一定的關(guān)聯(lián)。因此，最后納

5、入到對機動車駕駛學員進行性格測評的性格因素保留5種，即：急躁性、謹慎性、冒險性、專注性、好勝性。
　　 本文對駕駛?cè)松硖攸c的研究主要是針對研究80后大學生生理特征，利用Psytech實驗儀器采集實驗數(shù)據(jù)（包括：性別、年齡、反應(yīng)時平均值、最快組總反應(yīng)時間、錯誤最少組總反應(yīng)時間等），利用SPSS分析求出主成分Fi表達式。其中第1主成分F1與最快組總反應(yīng)時間、錯誤最少組總反應(yīng)時間、反應(yīng)時總平均值、最快組錯誤次數(shù)呈現(xiàn)出較強的正相關(guān)，與

6、性別、年齡呈現(xiàn)出一定的負相關(guān)，而這幾個變量綜合反映了總反應(yīng)時間的狀況，因此可將第1主成分命名為復(fù)雜反應(yīng)能力；第2主成分與最快組錯誤次數(shù)、錯誤最少組錯誤次數(shù)呈現(xiàn)出較強的正相關(guān)，與反應(yīng)時總平均值、性別呈現(xiàn)出較強的負相關(guān)，而這幾個變量綜合反應(yīng)了手腳協(xié)調(diào)能力的狀況，因此可將第2主成分命名為手腳協(xié)調(diào)能力。用2個主成分代替原來的7個變量所描述駕駛?cè)说木C合生理素質(zhì)，可以使問題進一步簡化。
　　 何種類型的性格和生理特征屬于“危險”類型，即需要

7、重點關(guān)注。識別危險類型并進行干預(yù)，是適應(yīng)性測試的重要目的。本文的常模表篩選規(guī)則具體如下：高急躁性：即原始分>2.99；低謹慎性：原始分<3.14；高冒險性：原始分>3.77；低專注性：原始分<2.58；高好勝性：原始分>3.80；低復(fù)雜反應(yīng)能力：原始分>1026.73;低手腳協(xié)調(diào)能力：原始分<-461.32。通過這種標準篩選出的被試的性格和生理維度程度要高于或低于84.1％的標準化樣本人數(shù)。本文最后將前兩章的研究成果，在VS2005平臺