領域間適應性情感分類方法研究.pdf

1、隨著Internet的迅速發(fā)展與普及，網絡上出現(xiàn)了越來越多的主觀性言論。對于這些主觀性文本的分析和挖掘，傳統(tǒng)的基于主題的文本分類方法已經無法滿足需求。因此，人們開始關注并研究這些主觀性文本的情感分類。
　　 情感分類是一個領域相關問題，在一個領域訓練的分類模型通常很難應用于另一個領域。如果針對每個領域都訓練一個分類模型需要大量的標注數(shù)據(jù)。而標注數(shù)據(jù)的獲得，需要耗費大量的時間和精力，代價非常高昂。因此，領域適應情感分類的研究具有很

2、重要的應用價值。
　　 針對領域適應性情感分類，本文的主要研究和貢獻如下：
　　 (1)針對不同領域特征統(tǒng)計分布的差異，提出了一種新的結合特征相似度計算的領域間特征選擇方法，通過這種方法可以選擇出在兩個領域中具有相似統(tǒng)計分布的情感特征，從而提高了分類效果。
　　 (2)提出了基于質心遷移的領域問情感分類方法，該方法利用源領域的標注文本對目標領域的大量未標注文本進行分類，選擇一部分可信度高的文本加入到訓練集，同時去