《粒子群算法vba》doc版

1、水資源系統(tǒng)分析理論與應(yīng)用課程論文學(xué)院：水文水資源專(zhuān)業(yè)：水利工程題目：粒子群算法（VBA）學(xué)號(hào)：171601010078指導(dǎo)老師：王建群姓名：張軼文2017年11月14日在鳥(niǎo)群中而又不相互碰撞），當(dāng)有一只鳥(niǎo)飛到棲息地時(shí)，它周?chē)镍B(niǎo)也會(huì)跟著飛向棲息地，這樣，整個(gè)鳥(niǎo)群都會(huì)落在棲息地。1995年，美國(guó)社會(huì)心理學(xué)家JamesKennedy和電氣工程RussellEberhart共同提出了粒子群算法，其基本思想是受對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)群體行為進(jìn)行建模與仿真的研究

2、結(jié)果的啟發(fā)。他們的模型和仿真算法主要對(duì)FrankHeppner的模型進(jìn)行了修正，以使粒子飛向解空間并在最好解處降落。Kennedy在他的書(shū)中描述了粒子群算法思想的起源。自20世紀(jì)30年代以來(lái)，社會(huì)心理學(xué)的發(fā)展揭示：我們都是魚(yú)群或鳥(niǎo)群聚集行為的遵循者。在人們的不斷交互過(guò)程中，由于相互的影響和模仿，他們總會(huì)變得更相似，結(jié)果就形成了規(guī)范和文明。人類(lèi)的自然行為和魚(yú)群及鳥(niǎo)群并不類(lèi)似，而人類(lèi)在高維認(rèn)知空間中的思維軌跡卻與之非常類(lèi)似。思維背后的社會(huì)現(xiàn)

3、象遠(yuǎn)比魚(yú)群和鳥(niǎo)群聚集過(guò)程中的優(yōu)美動(dòng)作復(fù)雜的多：首先，思維發(fā)生在信念空間，其維數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于3；其次，當(dāng)兩種思想在認(rèn)知空間會(huì)聚于同一點(diǎn)時(shí)，我們稱其一致，而不是發(fā)生沖突。二、算法的基本原理二、算法的基本原理PSO中，每個(gè)優(yōu)化問(wèn)題的潛在解都是搜索空間中的一只鳥(niǎo)，稱之為粒子。所有的粒子都有一個(gè)由被優(yōu)化的函數(shù)決定的適值(fitnessvalue)，每個(gè)粒子還有一個(gè)速度決定它們飛翔的方向和距離。然后粒子們就追隨當(dāng)前的最優(yōu)粒子在解空間中搜索。PSO初始化