《粒子群算法vba》doc版

1、水資源系統(tǒng)分析理論與應用課程論文學院：水文水資源專業(yè)：水利工程題目：粒子群算法（VBA）學號：171601010078指導老師：王建群姓名：張軼文2017年11月14日在鳥群中而又不相互碰撞），當有一只鳥飛到棲息地時，它周圍的鳥也會跟著飛向棲息地，這樣，整個鳥群都會落在棲息地。1995年，美國社會心理學家JamesKennedy和電氣工程RussellEberhart共同提出了粒子群算法，其基本思想是受對鳥類群體行為進行建模與仿真的研究

2、結果的啟發(fā)。他們的模型和仿真算法主要對FrankHeppner的模型進行了修正，以使粒子飛向解空間并在最好解處降落。Kennedy在他的書中描述了粒子群算法思想的起源。自20世紀30年代以來，社會心理學的發(fā)展揭示：我們都是魚群或鳥群聚集行為的遵循者。在人們的不斷交互過程中，由于相互的影響和模仿，他們總會變得更相似，結果就形成了規(guī)范和文明。人類的自然行為和魚群及鳥群并不類似，而人類在高維認知空間中的思維軌跡卻與之非常類似。思維背后的社會現(xiàn)

3、象遠比魚群和鳥群聚集過程中的優(yōu)美動作復雜的多：首先，思維發(fā)生在信念空間，其維數(shù)遠遠高于3；其次，當兩種思想在認知空間會聚于同一點時，我們稱其一致，而不是發(fā)生沖突。二、算法的基本原理二、算法的基本原理PSO中，每個優(yōu)化問題的潛在解都是搜索空間中的一只鳥，稱之為粒子。所有的粒子都有一個由被優(yōu)化的函數(shù)決定的適值(fitnessvalue)，每個粒子還有一個速度決定它們飛翔的方向和距離。然后粒子們就追隨當前的最優(yōu)粒子在解空間中搜索。PSO初始化