交通事故非參數(shù)預(yù)測研究.pdf

1、交通事故給人類社會造成巨大損失，為提高道路安全水平，世界各國均投入了大量人力、物力和財力進行交通事故研究，最大限度地防止交通事故發(fā)生。因此，揭示交通事故發(fā)生機理，建立交通事故預(yù)測模型，把握未來交通事故的發(fā)展趨勢，對制定減少交通事故的對策，提高交通安全水平，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。采用科學(xué)的預(yù)測方法建立道路事故預(yù)測模型，才能準(zhǔn)確預(yù)計或推算交通事故的發(fā)展趨向、水平和程度。
　　本文采用非參數(shù)統(tǒng)計方法進行交通事故預(yù)測，側(cè)重于理論體系和

2、量化模型的構(gòu)建，利用非參數(shù)統(tǒng)計方法定性預(yù)測交通事故形態(tài)和時空分布變化趨勢，引入非參數(shù)回歸模型定量地進行宏觀事故預(yù)測。在剖析事故的形態(tài)分布、時空分布特性基礎(chǔ)上，采用適合交通事故分布趨勢預(yù)測的Mann-Whitney、Cox-Stuart等模型進行預(yù)測黑龍江省近三年交通事故形態(tài)及時空分布的趨勢。以事故總數(shù)和總死亡人數(shù)之間的關(guān)系為研究對象，構(gòu)建了基于核回歸、多項式回歸、穩(wěn)健估計的交通事故非參數(shù)回歸預(yù)測模型。模型特點在于，進行交通事故預(yù)測時無需