基于信息融合的鐵路信號設備故障診斷方法研究.pdf

1、碩士學位論文基于信息融合的鐵路信號設備故障診斷方法研究ResearchonRailwaySignalEquipmentFaultDiagnosisMethodBasedonInformationFusion作者姓名：學科、專業(yè)：學號：指導教師：完成日期：蘭州交通大學LanzhouJiaotongUniversity蘭州交通大學碩士學位論文摘要隨著鐵路運輸向高速、高密度、重載方向的快速發(fā)展，對鐵路信號設備的安全有了更高的要求，由于鐵路信號

2、設備的安全是保障鐵路行車安全的重要部分，因此根據實際情況研究出能夠對鐵路信號設備故障進行診斷的系統(tǒng)顯得十分必要。目前，對鐵路信號設備的故障診斷通常需要依靠維護人員的經驗和對鐵路信號設備故障機理的把握程度，這難免會產生由于經驗不足而導致對鐵路信號設備維護時間的延誤，甚至會造成設備故障性行車事故?；蛘邔﹁F路信號設備的故障診斷方法大部分都是采用單一的故障診斷方法，使得診斷精度偏低。因此，需要采用新技術和方法來實現(xiàn)對鐵路信號設備故障診斷。本文首

3、先對鐵路室外信號設備構成、工作原理、產生的故障機理以及產生的歷史故障數(shù)據進行了分析，得出最典型的幾種故障模式，建立了室外信號設備故障樣本數(shù)據。再者論述了信息融合的技術特點，形式結構以及具體的處理方法，并且從信息論的角度論證了信息融合技術在室外信號設備故障診斷中的可行性和有效性。在此基礎上，將鐵路信號設備故障診斷與信息融合相結合，提出了一種基于DS證據理論信息融合的鐵路信號設備故障診斷模型和方法，首先分別運用BP神經網絡和模糊綜合評判對室

4、外信號設備中的S700K道岔轉轍機和ZPW2000A無絕緣軌道電路進行的故障診斷，然后利用BP神經網絡輸出和模糊綜合評判輸出來構造DS證據理論中的可信度分配，最后將BP神經網絡和模糊綜合評判故障診斷的結果利用Ds證據理論進行決策融合，并通過實例驗證了這種方法的可行性和有效性。診斷結果表明，通過對鐵路室外信號設備的信息融合故障診斷，該診斷方法具有較高的故障診斷精度，診斷結論的可信度有明顯提高。關鍵詞：故障診斷；信息融合；BP神經網絡：模糊