基于信息融合的反應(yīng)釜故障診斷方法研究.pdf

1、反應(yīng)釜是化工生產(chǎn)中的重要設(shè)備，根據(jù)工廠的實際情況和管理要求，研究反應(yīng)釜故障診斷系統(tǒng)，不僅保證設(shè)備安全可靠，而且對生產(chǎn)的順利進(jìn)行也具有重要作用。故障診斷方法很多，但針對反應(yīng)釜的故障診斷偏少，且大多采用單一的故障診斷形式。本文在對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，通過研究反應(yīng)釜工作機理及故障特征，提出了將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊專家診斷策略有機結(jié)合的決策級信息融合故障診斷系統(tǒng)。主要工作如下:
　　 (1)介紹了反應(yīng)釜的功能和特點，對反

2、應(yīng)釜故障原因進(jìn)行了深入分析，對傳統(tǒng)人工排除故障的方法進(jìn)行了梳理，為開展診斷策略的研究提供了理論依據(jù)。
　　 (2)在闡述RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及粒子群優(yōu)化算法等理論的基礎(chǔ)上，提出基于粒子群算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法，提高了網(wǎng)絡(luò)泛化的能力和非線性系統(tǒng)辨識能力，增強了系統(tǒng)故障診斷的準(zhǔn)確率。
　　 (3)研究了反應(yīng)釜故障診斷專家系統(tǒng)的原理及其基本結(jié)構(gòu)，指出了模糊專家系統(tǒng)相對于傳統(tǒng)專家系統(tǒng)所具有的優(yōu)點，構(gòu)建了基于模糊邏輯的反應(yīng)釜故障診