眾包平臺在線工作者行為模型分析與研究

1、專 業(yè) 學(xué) 位 碩 士 學(xué) 位 論 文眾包平臺在線工作者行為模型分析與研究 眾包平臺在線工作者行為模型分析與研究Analysis and Research for the Behavior Model of Online Workersin Crowdsourcing Platforms作 者 姓 名： 唐曉斐學(xué)科、 專業(yè)： 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué) 號： 31501007指 導(dǎo) 教 師： 鄒廣宇(副教授)完 成 日 期： 2017 年 4 月 29

2、 日大連理工大學(xué)Dalian University of Technology大連理工大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文- I -摘 要眾包是一種通過互聯(lián)網(wǎng)把工作分發(fā)給分布于全球的大量的在線工作者來完成的新型商業(yè)模式。眾包在成本和人才方面具備優(yōu)勢，再加上現(xiàn)如今互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)得到了廣泛的普及與飛速的發(fā)展，眾包已經(jīng)在政治、經(jīng)濟、生產(chǎn)和生活中得到廣泛應(yīng)用，但質(zhì)量和進度控制是決定眾包成敗的關(guān)鍵。不同的任務(wù)設(shè)置會產(chǎn)生不同的完成質(zhì)量和完成時間。為了更好的設(shè)計眾包

3、任務(wù)， 本文綜合在線工作者特征和任務(wù)參數(shù)共同作用對于眾包任務(wù)質(zhì)量和進度的影響，選取亞馬遜土耳其機器人為研究平臺，對微工作-圖像識別進行實驗設(shè)計，應(yīng)用 SPSS、MATLAB 等軟件，將回歸分析、方差分析等作為主要理論依據(jù)進行建模、分析。具體來說本文做了以下工作：首先在亞馬遜土耳其機器人這個眾包平臺上發(fā)布一個任務(wù)：給在線工作者一段停車場的視頻，讓其記錄汽車進出停車場的時間。對這一任務(wù)進行實驗設(shè)計，設(shè)定自變量與因變量。其次，對于最初設(shè)定的所

4、有自變量設(shè)計篩選實驗，對自變量進行賦值后發(fā)布任務(wù)從而得到因變量的值，分析得到不同的參數(shù)設(shè)置對任務(wù)質(zhì)量和完成時間有顯著影響的因素。最后，對這些有顯著性影響的因素重新設(shè)計全因子實驗，對他們進行新的賦值，利用得到的數(shù)據(jù)考慮二階的交互效應(yīng)進行回歸建模。對于得到的模型，由于因變量不止一個，因此是一個多目標(biāo)優(yōu)化問題，可以通過帕累托前沿來展現(xiàn)這個問題的最優(yōu)解，具體通過 MATLAB 畫圖實現(xiàn)。通過以上分析得到對在線工作者行為有顯著影響的因素有：任務(wù)報