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文檔簡介
1、基于“眾包”的視頻直播平臺在近幾年越發(fā)流行。在這樣一個視頻直播系統(tǒng)中,面對數(shù)量眾多的直播頻道和地理位置分布廣泛的直播源,如何去分配有限的服務資源,包括轉(zhuǎn)碼資源和分發(fā)資源,是一個亟待解決的難題?,F(xiàn)有的研究和視頻直播平臺應用只考慮了直播頻道的流行度,比如國外的Twitch。與國外視頻直播不同的是,國內(nèi)的視頻直播具有更豐富的彈幕交互機制,我們稱之為“彈幕視頻直播”,比如斗魚,觀眾可以在直播頻道發(fā)送彈幕評論,也可以給主播贈送虛擬禮物。因此,在這
2、種機制下,直播頻道擁有比流行度更多的屬性特征。鑒于此,為了平衡直播頻道的流行度與其收益,本文提出彈幕視頻直播平臺在服務資源的分配中,也應當考慮直播頻道的彈幕交互屬性。
本文以斗魚彈幕視頻直播平臺為例,首先通過測量的方式探測其架構(gòu),發(fā)現(xiàn)其部署在視頻分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(VDN)上,并且與Twitch一樣,它也是基于直播頻道的流行度來進行服務資源的分配。通過解析斗魚彈幕通訊協(xié)議和利用其開放平臺API,本文獲取了斗魚直播平臺的彈幕消息數(shù)據(jù)集,并
3、利用數(shù)據(jù)集分析出主播的行為特征和觀眾的行為特征,我們發(fā)現(xiàn)這些特征是高度偏斜并且符合重尾分布的。利用這些行為特征,本文綜合考慮用戶滿意度、直播流行度以及轉(zhuǎn)碼費用等因素,提出周期性執(zhí)行的主動轉(zhuǎn)碼資源分配算法,為了解決直播平臺由于直播頻道開啟和關(guān)閉所帶來的動態(tài)性,又提出被動轉(zhuǎn)碼資源分配算法。另外,在VDN骨干網(wǎng)帶寬受限的情況下,本文綜合考慮直播收益和流行度等因素,提出改進的頻道復制策略。最后,在真實數(shù)據(jù)的驅(qū)動下,本文通過仿真實驗證明了所提出的
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