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文檔簡介
1、隨著社會經濟的快速發(fā)展,智能交通系統(tǒng)越來越引起人們的重視。交通事件檢測系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,更起著舉足輕重的作用,它可以迅速檢測和處理道路上發(fā)生的交通事件,減少由于交通事件所帶來的人員傷亡、財產損失等影響,避免二次事件的發(fā)生,節(jié)約能源,減少污染。交通事件檢測算法作為交通事件檢測系統(tǒng)的核心內容,它的發(fā)展對人們的日常生活,社會的進步,經濟的發(fā)展起著重要的作用。 本文依托國家863高技術研究發(fā)展計劃項目《基于多信源融合的
2、城市交叉路口交通事件自動檢測技術>(2007AA112224)子課題“基于視頻的交叉路口交通事件自動檢測技術研究”。抓住交通流的特征,從交通事件檢測的根本要求出發(fā),對交通事件檢測中涉及的技術和理論進行了較深入的研究,并結合實際,對若干應用問題進行了有益的探索。 本文回顧了交通事件的分類方法,并對各種交通參數采集技術進行了比較和討論,綜述了各種AID算法的研究歷史與現狀。針對交叉口這個特殊的交通場景,分析其交通流特征,根據車輛所遵
3、循的行駛規(guī)則以及發(fā)生交通事件后的影響,提出了一種分析交叉口終端車輛停車原因的交通事件檢測算法。同時,借鑒高速公路基于視頻的交通事件檢測經驗,設計了基于視頻的交叉口交通事件檢測系統(tǒng),完成了系統(tǒng)中的部分功能,并對其他功能模塊進行了簡單的介紹。在車輛檢測和車輛跟蹤的基礎上,找出了合適的基于視頻的交通參數提取方法,為交通事件檢測算法儲備足夠的數據。在掌握支持向量機的理論基礎上,設計了基于SVM的交通事件檢測算法,并采用I-880數據庫的實測數據
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