極端氣候?qū)ΡＩ绞胁枞~生產(chǎn)的影響——基于svar模型的實(shí)證研究

1、I分類號(hào) 分類號(hào) 密 級(jí)U D C 學(xué)校代碼 學(xué)校代碼學(xué)術(shù) 碩士研究生學(xué)位論文極端氣候?qū)ΡＩ绞胁枞~生產(chǎn)的影響——基于 SVAR 模型的實(shí)證研究學(xué)院（部、所）： 學(xué)院（部、所）： 城市與環(huán)境學(xué)院 城市與環(huán)境學(xué)院專 業(yè)： 業(yè)： 人口、資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué) 人口、資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)姓 名： 名： 王學(xué) 王學(xué)導(dǎo) 師： 師： 李少娟副教授 李少娟副教授論文起止時(shí)間：2016 年 5 月~2017 年 5 月摘要I摘要 摘要基于保山市的保山站、昌寧站、永

2、平站和騰沖 5 個(gè)氣象站點(diǎn)的日最高氣溫、日最低氣溫、日平均氣溫和日降水總量的氣象資料，采用百分位法選取出 8 種極端氣候指數(shù)作為極端氣候指標(biāo)，用茶葉總產(chǎn)量變化量、毛茶價(jià)格變化量反映茶葉生產(chǎn)的重要因素，同時(shí)考慮用保山市年 GDP 以及從事茶葉生產(chǎn)勞動(dòng)人口數(shù)作為背景因子，進(jìn)而運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，將極端氣候事件細(xì)化為極端高溫事件、極端低溫事件以及極端降水事件三方面的極端氣候指標(biāo)，并將其與各指標(biāo)直接關(guān)聯(lián)定量構(gòu)建 3 個(gè)極端氣候?qū)ΡＩ绞胁枞~生產(chǎn)影

3、響的 SVAR 模型，深入探討保山市極端氣候事件對(duì)茶葉生產(chǎn)的影響。結(jié)論如下：（1）不考慮茶葉產(chǎn)量變化量自身的貢獻(xiàn)率，發(fā)現(xiàn)所有變量的貢獻(xiàn)率在后期都會(huì)趨于平穩(wěn)，說明各變量在后續(xù)年份中對(duì)茶葉產(chǎn)量變化的貢獻(xiàn)程度基本趨于穩(wěn)定。（2）在極端高溫指數(shù)中，保山市暖日閾值與暖日比例均呈上升趨勢(shì)，說明該區(qū)域極端高溫事件正在增加。在所考慮到的極端高溫指標(biāo)當(dāng)中，暖日閾值的貢獻(xiàn)率從開始保持上升趨勢(shì)，在第 6 滯后期基本保持平穩(wěn)，貢獻(xiàn)率保持在 14%左右；暖日比例

4、對(duì)茶葉產(chǎn)量變化量的貢獻(xiàn)率從開始保持上升趨勢(shì)，在第 4 滯后期開始基本保持平穩(wěn)，貢獻(xiàn)率保持在 8.6%左右。相比較背景因子（保山市 GDP，茶葉生產(chǎn)勞動(dòng)力人口數(shù)）而言，極端高溫指標(biāo)中的暖日閾值與暖日比例對(duì)茶葉產(chǎn)量變化量的貢獻(xiàn)程度非常明顯。從長(zhǎng)期來(lái)看，暖日閾值與暖日比例對(duì)茶葉產(chǎn)量變化整體呈現(xiàn)正向影響，有長(zhǎng)期正向拉動(dòng)作用。暖日閾值對(duì)毛茶價(jià)格變動(dòng)的貢獻(xiàn)率較小，基本保持在 0.2%以下；暖日比例的貢獻(xiàn)率從開始保持上升趨勢(shì)，在第 4 滯后期后基本穩(wěn)