基于峭度的盲信號抽取技術(shù)在車輛聲頻信號分離中的應用研究.pdf

1、一般認為，車輛在行駛過程中其聲頻信號是一種多聲源混合信號，發(fā)動機、變速器、傳動軸、車身以及輪胎等等都是混合信號的信號源。習慣上，人們將機動車聲頻信號稱為噪聲，且分三個主要部分：輪胎噪聲、氣流噪聲和發(fā)動機噪聲。本文分析認為，通過對車輛聲頻信號的分離，若能夠得到車體不同部位的聲頻信號，通過對這些信號的監(jiān)察和分析，再根據(jù)聲頻信號的聲級和頻率的變化可以判別汽車故障的預兆和產(chǎn)生。為此，本文研究了基于盲信號抽取技術(shù)的車輛聲頻信號盲分離。 首

2、先，本文概述了發(fā)動機故障診斷技術(shù)的發(fā)展狀況及汽車聲信號產(chǎn)生機理和傳播規(guī)律，分析了基于車輛聲頻信號進行車體故障診斷的可行性。其次，利用多傳感器線性陣列采集了多種車型的車輛聲頻信號，接著對聲信號進行了白化(球化)等預處理。最后利用盲源分離技術(shù)(盲信號抽取)對車輛聲頻信號進行分離，并通過將分離還原成音頻信號，以判別抽取信號的確切性。 實驗證明，本文提出的方法能有效的對車輛行駛過程中產(chǎn)生的聲頻信號進行有效的分離。所以利用分離出的信號再還