基于峭度的盲信號(hào)抽取技術(shù)在車輛聲頻信號(hào)分離中的應(yīng)用研究.pdf

1、一般認(rèn)為，車輛在行駛過程中其聲頻信號(hào)是一種多聲源混合信號(hào)，發(fā)動(dòng)機(jī)、變速器、傳動(dòng)軸、車身以及輪胎等等都是混合信號(hào)的信號(hào)源。習(xí)慣上，人們將機(jī)動(dòng)車聲頻信號(hào)稱為噪聲，且分三個(gè)主要部分：輪胎噪聲、氣流噪聲和發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲。本文分析認(rèn)為，通過對(duì)車輛聲頻信號(hào)的分離，若能夠得到車體不同部位的聲頻信號(hào)，通過對(duì)這些信號(hào)的監(jiān)察和分析，再根據(jù)聲頻信號(hào)的聲級(jí)和頻率的變化可以判別汽車故障的預(yù)兆和產(chǎn)生。為此，本文研究了基于盲信號(hào)抽取技術(shù)的車輛聲頻信號(hào)盲分離。 首

2、先，本文概述了發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r及汽車聲信號(hào)產(chǎn)生機(jī)理和傳播規(guī)律，分析了基于車輛聲頻信號(hào)進(jìn)行車體故障診斷的可行性。其次，利用多傳感器線性陣列采集了多種車型的車輛聲頻信號(hào)，接著對(duì)聲信號(hào)進(jìn)行了白化(球化)等預(yù)處理。最后利用盲源分離技術(shù)(盲信號(hào)抽取)對(duì)車輛聲頻信號(hào)進(jìn)行分離，并通過將分離還原成音頻信號(hào)，以判別抽取信號(hào)的確切性。 實(shí)驗(yàn)證明，本文提出的方法能有效的對(duì)車輛行駛過程中產(chǎn)生的聲頻信號(hào)進(jìn)行有效的分離。所以利用分離出的信號(hào)再還