基于時頻分析的跳頻信號盲分離算法研究.pdf

1、隨著跳頻通信系統(tǒng)性能的不斷提升，跳頻偵察工作面臨著更加嚴峻的考驗。傳統(tǒng)信號處理方式無法適應跳頻信號載頻時變特性，因而迫切需要根據(jù)跳頻通信系統(tǒng)特點設計具有針對性的跳頻通信偵察算法。本文針對多跳頻信號盲分離問題，提出結(jié)合時頻分析方法建立跳頻信號盲源分離模型，進而對跳頻信號盲分離算法進行深入研究。
　　本文首先對跳頻通信系統(tǒng)的實現(xiàn)原理以及信號特征進行了分析，為了能對跳頻信號進行準確地描述，采用時頻分析方法對跳頻信號進行處理，并分析了常用

2、時頻分析方法的特性。根據(jù)跳頻信號盲分離特點，采用線性延遲混合盲分離模型對多跳頻信號進行分離，并重點關(guān)注基于稀疏分量分析的欠定盲分離算法研究。
　　對盲分離混合矩陣估計算法進行了研究，首先分析了現(xiàn)有算法對于單源時頻點提取不夠精確的問題，進而引入單源點檢測標準對時頻點進行篩選，并通過聚類篩選出的時頻單源點構(gòu)建時頻比矩陣對混合矩陣列矢量進行估計。改進的混合矩陣估計算法在仿真實驗中顯示出更好的估計性能，并在較低信噪比下改善效果更為顯著。<

3、br>　　針對跳頻源信號分離過程中面臨混合矩陣隨信號載波頻率變化的問題，提出通過對頻率跳變點的檢測來定位混合矩陣變化點，進而根據(jù)檢測出的變化點對時頻域中觀測信號數(shù)據(jù)進行分段處理。為了解決混合矩陣時變導致的分離信號順序不確定性問題，提出根據(jù)源信號入射角估計值對混合矩陣列矢量進行重排，進而消除盲分離存在的順序不確定性帶來的影響。此外，子空間投影分離算法被用于時頻域中源信號的分離，通過對分離信號時頻域中離散噪點的消除進一步提高了分離信號精度，