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1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的全球化，調(diào)度問題一直是制造企業(yè)的核心環(huán)節(jié)，雖然經(jīng)典的調(diào)度算法已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用與研究，但在實(shí)際中應(yīng)用的結(jié)果并不理想。因?yàn)榻?jīng)典的調(diào)度算法主要針對的是靜態(tài)的環(huán)境，而實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境是動態(tài)的，比如新的訂單的加入和取消，設(shè)備發(fā)生故障等都會影響調(diào)度的結(jié)果。因此，在市場需求變化迅速的今天，本文更有必要解決復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下的動態(tài)車間調(diào)度問題。 本文提出了基于蟻群算法的多Agent 系統(tǒng)來解決動態(tài)車間調(diào)度問題。采用
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