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文檔簡介
1、隨著流程工業(yè)綜合自動化程度的提高和計算機技術的深入發(fā)展,利用工廠生產(chǎn),作業(yè)流程中的數(shù)據(jù)和模型進行決策支持成為許多有識之士的共識。現(xiàn)有的決策方法常常將數(shù)據(jù)、模型以及求解工具糅合在一起針對某個特定問題進行求解,這樣就導致了決策過程具有一次性和拋棄性的特點.本文在對流程企業(yè)綜合自動化框架和功能進行分析的基礎上,對流程企業(yè)決策支持中模型和數(shù)據(jù)管理的框架設計和應用進行了深入的研究,利用關系和子程序相結合的方法建立了流程企業(yè)的模型庫,并提出了一種圖
2、形化的流程企業(yè)的模型和數(shù)據(jù)管理方法,以面向應用為目標對模型和數(shù)據(jù)管理平臺進行了研究和原型開發(fā)。在這一主線上,本文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點如下:
(1)在流程企業(yè)綜合自動化功能框架的基礎上,提出了通過建立描述模型庫和應用模型庫對基礎模型進行管理的方法,針對流程企業(yè)層次化管理的特點提出了圖形化的模型管理方法,并開發(fā)了相應的模型管理平臺,解決了目前流程企業(yè)中對模型的快速搭建和多層次應用的需求。
(2)從流程企業(yè)的數(shù)據(jù)
3、特性和模型管理的需求出發(fā),提出了一個用于存儲層次化數(shù)據(jù)和支持模型管理的企業(yè)數(shù)據(jù)模型。從概念,邏輯和物理層面上對該數(shù)據(jù)模型進行了研究,并在流程企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺中進行了實現(xiàn);提出了一種在不同層次間進行數(shù)據(jù)映射的結構,為流程企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺中數(shù)據(jù)的有效傳遞和層次模型的關聯(lián)奠定了基礎。
(3)提出了一種利用數(shù)據(jù)管理平臺中冗余數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)校正的算法,該算法結合了圖論方法和貝葉斯方法,通過分析時間和空間上的冗余度,生成顯著誤差候選集,
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