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1、該文從地理信息系統(tǒng)的知識(shí)表達(dá)和數(shù)據(jù)收集出發(fā),對(duì)影響滑行艇阻力的各個(gè)因素進(jìn)行了逐一的分析、描述,揭示了它們之間的關(guān)系和備因素相互之間的聯(lián)系.在此基礎(chǔ)上,又引入了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法彌補(bǔ)了地理信息系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理方面的不足.比較詳細(xì)地介紹了RBF網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)和訓(xùn)練方法,運(yùn)用k—值聚類方法確定中心點(diǎn)和正交最小二乘法確定隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的混合學(xué)習(xí)方法,自組織學(xué)習(xí)選取RBF中心點(diǎn),RBF中心通過自組織學(xué)習(xí)確定其位置,而輸出層的線性權(quán)值則通過有監(jiān)督的學(xué)習(xí)規(guī)則計(jì)
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