基于機(jī)器視覺的交通異常事件檢測算法研究.pdf

1、交通事故檢測是智能交通系統(tǒng)中最重要的部分之一，實時且魯棒的交通事故檢測方法可以在減少人員傷亡和減少財產(chǎn)損失上做出巨大貢獻(xiàn)。隨著智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展，基于計算機(jī)視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)的交通事故檢測系統(tǒng)的研究吸引了廣泛的注意力，許多研究者在這個領(lǐng)域中也取得了重大進(jìn)展。然而，由于交通環(huán)境的復(fù)雜性，目前提出的一些方法在實際應(yīng)用中仍然存在一定的限制。
　　為了保證對交通事故快速和精確地檢測，并且達(dá)到實際運用的目的，一些挑戰(zhàn)性的問題就需要被

2、解決。這樣的一種交通事故檢測算法必須達(dá)到三個要求。第一，能夠處理復(fù)雜的交通環(huán)境，包括較差的天氣、不同的光照條件、復(fù)雜的道路狀況和不同的交通參與者；第二，能夠處理不同的交通流狀態(tài)，也就是不同程度的交通擁堵；第三，能夠?qū)崟r性運行。
　　在本文中，我們研究在交通視頻流中實時和魯棒的交通事故檢測算法。傳統(tǒng)的方法要么就是運行速度不夠快，要么就是在復(fù)雜的交通環(huán)境下魯棒性不夠好。我們提出了一種新穎的基于監(jiān)控視頻的交通事故檢測方法，該方法的主要觀

3、察點在于交通事故的發(fā)生不僅會引起局部目標(biāo)的運動方向混亂，也會造成全局交通流的混亂。在我們的方法中，一共有三步。第一，對每一幀視頻構(gòu)建對應(yīng)的光流場；第二，基于光流場構(gòu)建全局交通流描述子高斯模型和局部運動方向圖高斯模型，來對交通事故的全局特征和局部特征進(jìn)行檢測，從而對視頻幀中發(fā)生的交通事故進(jìn)行檢測與定位；第三，構(gòu)建了一個檢驗?zāi)K來進(jìn)一步驗證交通事故的發(fā)生，并排除事故誤報的情況。我們的方法具有實時性運行、高精度、漏報少、誤報率低以及對不同交通