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文檔簡介
1、機器視覺技術(shù)是近幾年科學界的一大研究熱點，許多尖端科技在機器視覺技術(shù)的基礎(chǔ)上得以實現(xiàn)和優(yōu)化，例如無人駕駛汽車、腫瘤病變識別等。同樣在工業(yè)檢測領(lǐng)域，機器視覺技術(shù)也應(yīng)用廣泛。特別是在對復(fù)雜工件的缺陷檢測上，機器視覺技術(shù)還有很大的應(yīng)用空間。
本文搭建了一個機器視覺工件檢測平臺，選用高精度螺栓作為研究對象，對螺栓表面缺陷和螺紋幾何尺寸缺陷進行了檢測，檢測速度和精度均優(yōu)于人工檢測，能夠滿足生產(chǎn)流水線檢測要求。
針對螺栓表面缺陷
2、，不同類型的缺陷會導(dǎo)致不同的紋理變化，采用分析螺栓螺紋紋理特性的方法，研究影響紋理特性的特征參數(shù)，以標準螺栓樣本特征參數(shù)為模板建立特征數(shù)據(jù)庫進行缺陷檢測試驗，檢測成功率達到98％，檢測速度為4.5秒/個。
針對螺紋幾何參數(shù)缺陷，主要研究對螺紋螺距、螺紋內(nèi)外徑、螺牙高度的尺寸檢測。通過對螺紋邊緣的提取，用改進的Harris算子提取亞像素級別特征角點，進而計算螺紋幾何參數(shù)，以標準幾何參數(shù)為模板做閾值檢測，檢測精度達到0.2mm，檢
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