mba論文面向復(fù)雜需求的smpes作業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)能與定價(jià)決策研究pdf

1、分類(lèi)號(hào)：U D C ： 密級(jí)學(xué)校代碼：1 1 8 4 5學(xué) 號(hào)：1 1 1 1 4 0 8 0 0 1廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)博士學(xué)位論文( 管理學(xué)博士)面向復(fù)雜需求的S M P E s 作業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)能與定價(jià)決策研究程碩指導(dǎo)教師姓名、職稱(chēng)： 韭生耍熬援學(xué)科( 專(zhuān)業(yè)) 或領(lǐng)域名稱(chēng)：笪堡型堂皇工程學(xué)生所屬學(xué)院： 笪堡堂院論文答辯日期： 三委= 盍生盍月摘要摘要改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)中小型制造企業(yè)( S m a l l a n d m e d i u m

2、 ．s i z e d p r o d u c t i o ne n t e r p r i s e s ，S M P E s ) J ．玨速發(fā)展，成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。然而，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處在增長(zhǎng)速度的換擋期，發(fā)展方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)入轉(zhuǎn)型和調(diào)整的階段，使得我國(guó)眾多中小企業(yè)面臨著嚴(yán)峻的考驗(yàn)。與此同時(shí)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人們生活水平的提高，市場(chǎng)需求呈現(xiàn)出個(gè)性化、多樣化、頻變化的趨勢(shì)，導(dǎo)致市場(chǎng)需求復(fù)雜多變且難以預(yù)測(cè)，給中小型制造企

3、業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了新的難題與挑戰(zhàn)。而在企業(yè)內(nèi)部，也存在管理水平落后、作業(yè)系統(tǒng)柔性度不高、產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定等問(wèn)題，加劇了市場(chǎng)需求與企業(yè)產(chǎn)能二者之間的不匹配，從而使得企業(yè)面臨生產(chǎn)進(jìn)度失衡、延期交貨、運(yùn)營(yíng)績(jī)效差等問(wèn)題。因此，如何提高適應(yīng)復(fù)雜多變的市場(chǎng)需求環(huán)境的能力，如何實(shí)現(xiàn)作業(yè)系統(tǒng)的產(chǎn)銷(xiāo)平衡，成為我國(guó)中小型制造企業(yè)目前迫切亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。本論文以S M P E s作業(yè)系統(tǒng)為研究對(duì)象，考慮在復(fù)雜需求環(huán)境的條件下，分析和研究S M P E 作業(yè)系統(tǒng)

4、產(chǎn)能決策和定價(jià)決策問(wèn)題。具體內(nèi)容如下：( 1 ) 需求不確定環(huán)境下的產(chǎn)能決策研究。①考慮在市場(chǎng)需求不確定和產(chǎn)品有效產(chǎn)出隨機(jī)的條件下，以產(chǎn)品單周期銷(xiāo)售利潤(rùn)最大化為目標(biāo)，建立了制造商生產(chǎn)產(chǎn)能決策模型，通過(guò)推導(dǎo)證明了存在唯一的最優(yōu)產(chǎn)能，并給出最優(yōu)產(chǎn)能滿(mǎn)足的等式。②建立以產(chǎn)能為決策變量的制造商多周期生產(chǎn)銷(xiāo)售利潤(rùn)最大化模型，求解得到制造商最優(yōu)產(chǎn)能解析解。并對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行敏感性分析，討論了制造商最優(yōu)產(chǎn)能、最大利潤(rùn)與庫(kù)存成本、缺貨成本、期初庫(kù)存等參數(shù)

5、之間的關(guān)系。( 2 ) 復(fù)雜需求環(huán)境下的作業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)能決策研究。①提出“虛擬工序庫(kù)”作業(yè)系統(tǒng)的概念，對(duì)其組織模式和生產(chǎn)流程進(jìn)行論述。②在滿(mǎn)足多訂單多產(chǎn)品復(fù)雜需求條件下，以多產(chǎn)品多周期的生產(chǎn)成本最小化為目標(biāo)，建立“虛擬工序庫(kù)”作業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)能優(yōu)化模型，通過(guò)設(shè)計(jì)和運(yùn)用改進(jìn)的遺傳算法，實(shí)現(xiàn)快速匹配復(fù)雜需求的作業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)能決策方案。并與傳統(tǒng)的遺傳算法比較，得出此方法法有更好的尋優(yōu)速度和尋優(yōu)結(jié)果。⑨建立“虛擬工序庫(kù)”的G S C P N 系統(tǒng)模型，根據(jù)G