貝葉斯網(wǎng)絡的帕累托改進及營銷實證研究.pdf

1、客戶生命周期理論是客戶生命價值的分析理論。它通過統(tǒng)計學和計算機的技術的結合將客戶與企業(yè)之間的聯(lián)系分成不同階段，針對每個階段的特點采取不同的營銷方式和客戶聯(lián)絡方式，從而增加企業(yè)利潤。
　　 數(shù)據(jù)挖掘是集統(tǒng)計學、人工智能、計算機等結合的交叉技術，目的是從大量不完全的，繁雜的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的有用信息和知識的過程。作為數(shù)據(jù)挖掘重要的內容，分類技術通過已經存在的知識將對我們的數(shù)據(jù)進行指導和學習，目的就是通過構建最好的模型，將這些數(shù)

2、據(jù)與我們所已知的知識之間的偏差最小，通過優(yōu)化的過程，將這些數(shù)據(jù)歸入到已知的知識中。
　　 本文主要工作是介紹了市場營銷中客戶生命周期理論和數(shù)據(jù)挖掘理論以及國內外研究發(fā)展的現(xiàn)狀，分類技術的概念和分類技術中的決策樹和神經網(wǎng)絡模型，并重點介紹了貝葉斯分類技術的原理及模型的構建。本文將客戶生命周期理論和數(shù)據(jù)挖掘理論相綜合，嘗試在模型的構建中引入市場營銷中的客戶生命周期理論即帕累托模型，改進貝葉斯網(wǎng)絡結構學習算法，并將其方法對于市場營銷進

3、行數(shù)據(jù)挖掘的實證研究。在實證研究的過程中，試圖解決一系列的市場營銷中數(shù)據(jù)挖掘理論性的問題，如數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)組成，對數(shù)據(jù)的離散化研究并嘗試提出正確率改進的評估標準。并將各種模型用于實證研究建模，通過帕累托改進的貝葉斯網(wǎng)絡與決策樹和神經網(wǎng)絡對比，其準確率和解釋性都得以提高。借此說明貝葉斯網(wǎng)絡與市場營銷理論的結合將會成為市場營銷中的未來數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展方向，我們也期望利用帕累托改進的貝葉斯網(wǎng)絡能為企業(yè)市場營銷活動奠定理論基礎，指導企業(yè)營銷實踐。