增強系統(tǒng)可生存性的自適應重配置模型研究.pdf

1、城市交通系統(tǒng)自身的異構性、分布性、動態(tài)性、信息的海量性等決定了系統(tǒng)中可能出現(xiàn)突發(fā)事件的多樣性，而當前的技術不能保證交通系統(tǒng)在面臨各種事故、故障甚至人為破壞的情況下仍然能夠持續(xù)的提供關鍵服務，即不能滿足交通系統(tǒng)中的服務對可生存性的需求。因此，如何提高交通服務系統(tǒng)的可生存能力成為智能交通領域的一個重要研究課題。 生物免疫系統(tǒng)是一個復雜的、高度并行的、分布式的、自適應信息處理系統(tǒng)，它能夠識別和排除侵入機體的異物，并且具有學習、記憶和自

2、適應調(diào)節(jié)能力，能夠維護機體內(nèi)環(huán)境的穩(wěn)定。本文結合免疫學原理研究交通協(xié)同服務系統(tǒng)的可生存性問題，目的在于模擬免疫系統(tǒng)的免疫機理、體系結構，利用抽象提取的相關免疫機制，解決傳統(tǒng)方法難以解決的交通服務系統(tǒng)可生存性問題，使得構建的系統(tǒng)具有期望的可生存性特性。 本文首先對可生存性研究的相關基礎進行了分析，形成了關于可生存性研究的相對系統(tǒng)化的理論框架，總結了可生存設計中采用的關鍵技術，為可生存性相關研究工作的開展提供了一定的理論依據(jù)。接著概

3、述了生物免疫系統(tǒng)、免疫機理和人工免疫系統(tǒng)原理，結合交通協(xié)同服務系統(tǒng)的特點，給出一種增強交通協(xié)同服務系統(tǒng)可生存性的自適應重配置模型。該模型能夠?qū)崟r檢測系統(tǒng)面臨的威脅，包括外來攻擊或內(nèi)部故障等，給出相應處理策略并且結合處理效果學習并記憶此次處理過程，有針對性的對系統(tǒng)進行重配置，以后發(fā)生相同或相似的威脅事件時，能夠更快的予以響應。整個過程不需要人為參與，具有自主性和自適應能力，能夠自適應的調(diào)整系統(tǒng)以適應外部環(huán)境變化。最后本文給出該模型主要功能