城軌列車懸掛系統(tǒng)故障診斷研究及其工程實現(xiàn).pdf

1、城軌列車懸掛系統(tǒng)作為城市軌道交通車輛的關(guān)鍵組成部分之一，對其進(jìn)行實時的狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷，不僅可以提高城軌列車運行的安全性與可靠性，而且能夠大幅減小由于定期檢修而產(chǎn)生的費用，具有重要的意義。
　　本論文依托國家863項目“城市軌道列車在途監(jiān)測與安全預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)”課題3“基于傳感網(wǎng)的列車關(guān)鍵設(shè)備在途故障診斷技術(shù)及系統(tǒng)研制”(課題編號:2011AA110503)中的任務(wù)6“城軌列車系統(tǒng)綜合分布式故障診斷系統(tǒng)研制”，系統(tǒng)研究了城軌列車懸

2、掛系統(tǒng)的故障分離算法，并對故障診斷的具體工程實現(xiàn)進(jìn)行了研究和探討。本論文的研究內(nèi)容主要包括以下幾部分。
　　(1)城軌列車懸掛系統(tǒng)故障特征提取。
　　本部分主要研究城軌列車懸掛系統(tǒng)的組成及其功能，指出懸掛系統(tǒng)發(fā)生故障的主要元件及其故障類型，并對故障分離要用到的各種故障特征進(jìn)行了闡述。
　　(2)基于支持向量機(jī)(SVM)技術(shù)的列車懸掛系統(tǒng)故障分離研究。
　　本部分針對列車懸掛系統(tǒng)元器件的故障分離技術(shù)問題，系統(tǒng)地研究

3、了SVM故障分離方法，并將SVM算法應(yīng)用到城軌列車懸掛系統(tǒng)故障分離中。研究發(fā)現(xiàn)，通過使用高斯RBF作為Kernel函數(shù)，使得SVM在故障分離中獲得最佳的性能表現(xiàn)。
　　(3)基于模糊極小極大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FMMNN）技術(shù)的列車懸掛系統(tǒng)故障分離研究。
　　本部分系統(tǒng)地研究了FMMNN故障分離方法，并將FMMNN算法應(yīng)用到城軌列車懸掛系統(tǒng)故障分離中。研究發(fā)現(xiàn)，對于兩類故障問題，F(xiàn)MMNN能獲得較高的分離準(zhǔn)確度。
　　(4)故障