基于圖像特征的人眼定位設計（）

1、蘭州交通大學畢業(yè)設計（論文）- 1 -內(nèi)容摘要 內(nèi)容摘要人臉識別是人類視覺最杰出的能力之一，它的研究涉及模式識別、圖像處理、生理，心理學、認知科學，和基于其它生物特征的身份鑒別方法以及計算機人機感知學交互領域都有密切聯(lián)系其中人眼的識別是計算機人臉識別和智能監(jiān)控中的重要部分。本文所研究的人眼識別對象都是針對單人正面或半側(cè)面圖像。該文提出了一種基于最大類間方差閾值分割和灰度積分投影技術(shù)的眼睛定位方法。首先通過圖像預處理技術(shù)中的中值濾波方法去

2、除圖像噪聲,并通過非線性變換消除人臉圖像因為曝光條件不同而造成的模糊,得到灰度分配較為均勻的圖像,然后利用最大類間方差閾值法對圖像進行二值化處理,將特征點從人臉圖像分割出來,并分別利用水平和垂直灰度積分投影曲線結(jié)合人臉的結(jié)構(gòu)特征找到眼睛的位置坐標,實現(xiàn)了準確的眼睛定位,從而為進一步提取其它特征點打好了基礎。關(guān)鍵詞 關(guān)鍵詞: 特征提??；眼睛定位；積分投影；閾值分割蘭州交通大學畢業(yè)設計（論文）- 3 -目 錄目 錄............

3、....................................................................................................................................................3第一章 緒 論............................................................

4、................................................................................41.1 課題的背景和意義...........................................................................................................................41.2

5、 論文的主要內(nèi)容...............................................................................................................................7第二章 圖像預處理基本知識...................................................................

6、...............................................92.1 圖像灰度變換...................................................................................................................................92.1.1 圖像的灰度化..................

7、....................................................................................................102.1.2 圖像灰度求反..........................................................................................................

8、............112.1.3 圖像灰度拉伸......................................................................................................................122.2 圖像平滑去噪................................................................

9、.................................................................132.2.1 概述......................................................................................................................................132.2.2 圖像噪

10、聲分類......................................................................................................................132.2.3 圖像系統(tǒng)噪聲的特點..................................................................................

11、........................142.2.4 均值濾波..............................................................................................................................152.2.5 中值濾波..............................................

12、................................................................................162.3 直方圖均衡化................................................................................................................................

13、.172.4 圖像二值化.....................................................................................................................................19第三章 人眼定位算法...............................................................

14、...................................................................223.1 算法流程.........................................................................................................................................223.2

15、人臉識別的常用方法.....................................................................................................................243.3 投影法原理...................................................................................

16、..................................................243.4 人眼左右邊界的判定.....................................................................................................................253.5 眉眼區(qū)域的判定.........................

17、....................................................................................................263.6 眉眼區(qū)域的處理...........................................................................................................

18、..................273.7 眼睛的精確定位.............................................................................................................................28第四章 檢測結(jié)果與分析...................................................

19、...........................................................................29第五章 總結(jié)與展望....................................................................................................................................3

20、05.1 總結(jié).................................................................................................................................................305.2 算法的改進與前景......................................................

21、...................................................................31參考文獻...................................................................................................................................................